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基于自适应迭代学习控制的轨迹跟踪研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 迭代学习控制技术第11-14页
        1.2.1 算法的收敛性和稳定性第12页
        1.2.2 鲁棒性第12页
        1.2.3 初值问题第12-13页
        1.2.4 收敛速度第13-14页
        1.2.5 分析方法第14页
    1.3 自适应迭代学习控制及其研究现状第14-16页
    1.4 主要内容与论文结构第16-18页
第2章 基础知识第18-28页
    2.1 迭代学习的基本原理第18-19页
    2.2 迭代学习控制过程的表述第19-21页
        2.2.1 可重复性第19-20页
        2.2.2 跟踪任务第20页
        2.2.3 初始定位第20页
        2.2.4 迭代学习律第20-21页
        2.2.5 停止条件第21页
        2.2.6 干扰环境第21页
    2.3 迭代学习算法的基本流程第21-23页
    2.4 数学知识准备第23-26页
        2.4.1 Banach空间第23页
        2.4.2 向量与矩阵的范数第23-25页
        2.4.3 Bellman-Gronwall引理第25页
        2.4.4 Lipschitz条件第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第3章 机械臂的自适应迭代学习轨迹跟踪控制研究第28-44页
    3.1 问题描述第28-29页
    3.2 自适应迭代学习控制器设计第29-37页
    3.3 仿真分析第37-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 迭代轨迹变化的自适应迭代学习控制算法研究第44-52页
    4.1 问题描述第44-45页
    4.2 自适应迭代控制器设计第45-49页
    4.3 仿真分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 迭代长度随机的自适应迭代学习控制研究第52-60页
    5.1 问题描述第52-54页
    5.2 控制器设计第54-57页
    5.3 仿真分析第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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