成像系统中的光谱反射率重建

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-22页
·引言	第10页
·颜色的本质	第10-12页
·光谱反射率重建的概念	第12-17页
·多光谱成像	第17-20页
·多光谱图像颜色复制技术发展回顾	第17-20页
·论文的主要内容	第20-22页
第二章 光谱反射率重建方法概述	第22-33页
·成像系统模型	第22-23页
·光谱反射率重建的算法	第23-33页
·维纳估计法	第23-25页
·伪逆法	第25页
·有限维模型法	第25-26页
·最优化与自适应维纳估计法	第26-29页
·Shi-Healey方法	第29-30页
·光谱反射率重建组合算法	第30-33页
第三章 光谱反射率重建中的训练样本选取方法概述	第33-46页
·光谱反射率重建中的训练样本	第33-35页
·Hardeberg方法	第35-36页
·Cheung与Westland的方法	第36-40页
·MAXSUMS法	第36-38页
·MAXMINS法	第38页
·MAXSUMC法与MAXMINC法	第38-40页
·Mohammadi方法	第40-41页
·代表颜色的优化选取算法	第41-46页
·基于特征向量的颜色选取算法	第42-43页
·基于虚拟成像系统的代表颜色选取算法	第43-46页
第四章 非线性成像系统下的光谱反射率重建	第46-55页
·非线性系统下的光谱反射率重建	第46页
·多项式回归法	第46-48页
·正则化多项式回归法	第48-51页
·实验结果	第51-54页
·算法总结	第54-55页
第五章 光谱反射率重建中代表颇色分步选取方法	第55-66页
·已有代表颜色选取方法的缺陷与不足	第55页
·代表颜色的分步选取方法总体流程	第55-56页
·第一步:通过虚拟成像系统估计实际成像系统	第56-58页
·第二步:在实际系统下继续选择代表颜色	第58-59页
·实验结果	第59-64页
·算法总结	第64-66页
第六章 总结与展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
作者简历	第72页