基于多特征分析的漏洞自动化识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关系统与方法 | 第16-25页 |
| 2.1 缺陷追踪系统 | 第16-19页 |
| 2.2 自然语言处理 | 第19-21页 |
| 2.3 机器学习 | 第21-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 3 基于多特征分析的漏洞自动化识别设计与实现 | 第25-36页 |
| 3.1 整体架构设计 | 第25-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 特征提取 | 第28-32页 |
| 3.4 特征向量生成 | 第32-34页 |
| 3.5 识别模型构建 | 第34-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 4 实验测试与结果分析 | 第36-44页 |
| 4.1 评价指标 | 第36-37页 |
| 4.2 测试数据集 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 总结及展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士期间参与的项目 | 第54-55页 |
| 附录3 攻读硕士期间申请的专利 | 第55页 |
