| 博士生自认为的论文创新点 | 第5-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1. 引言 | 第10-23页 |
| 1.1 脑小血管病相关抑郁障碍的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 脑连接组学概述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 脑连接组学中一些基本概念 | 第12-15页 |
| 1.2.2 “小世界”网络和无标度网络的特性 | 第15-16页 |
| 1.3 基于MRI数据的脑复杂网络分析方法 | 第16-21页 |
| 1.3.1 基于弥散MRI数据的结构网络 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基于BOLD数据的功能网络 | 第18-21页 |
| 1.4 中介效应模型分析 | 第21-22页 |
| 1.5 SVD相关抑郁障碍脑连接组学研究的主要内容 | 第22-23页 |
| 2. 基于DTI数据的脑结构网络连接组学研究 | 第23-39页 |
| 2.1 方法 | 第23-29页 |
| 2.1.1 受试者 | 第23-24页 |
| 2.1.2 影像数据采集 | 第24页 |
| 2.1.3 影像数据处理 | 第24-25页 |
| 2.1.4 WMHs和腔隙性脑梗塞的评估 | 第25页 |
| 2.1.5 脑结构网络的构建 | 第25-27页 |
| 2.1.6 脑网络连接组学分析 | 第27页 |
| 2.1.7 数据统计 | 第27-29页 |
| 2.2 结果 | 第29-34页 |
| 2.2.1 一般特征的组间比较 | 第29页 |
| 2.2.2 全局网络属性的分析 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于脑结构网络节点的分析 | 第30-32页 |
| 2.2.4 基于脑结构网络边的NBS分析 | 第32-34页 |
| 2.2.5 中介效应模型分析 | 第34页 |
| 2.3 讨论 | 第34-38页 |
| 2.4 结论 | 第38-39页 |
| 3. 基于BOLD数据的脑功能网络连接组学研究 | 第39-56页 |
| 3.1 方法 | 第39-43页 |
| 3.1.1 受试者 | 第39页 |
| 3.1.2 影像数据采集 | 第39-40页 |
| 3.1.3 影像数据处理 | 第40页 |
| 3.1.4 WMHs和腔隙性脑梗塞的计算评估 | 第40-41页 |
| 3.1.5 基于BOLD数据的脑功能网络的构建 | 第41页 |
| 3.1.6 脑网络连接组学分析 | 第41-42页 |
| 3.1.7 数据统计分析 | 第42-43页 |
| 3.2 结果 | 第43-50页 |
| 3.2.1 一般特征的组间比较 | 第43页 |
| 3.2.2 全局网络属性的分析 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于脑功能网络节点的分析 | 第44-47页 |
| 3.2.4 基于脑功能网络边的分析 | 第47-49页 |
| 3.2.5 多重线性回归分析和中介效应模型分析 | 第49-50页 |
| 3.3 讨论 | 第50-55页 |
| 3.4 结论 | 第55-56页 |
| 4. 全文总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 综述 | 第64-73页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |