| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| ·问题提出 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·研究目标与内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第18-23页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·结构安排 | 第20-23页 |
| 2 文献综述 | 第23-45页 |
| ·住宅价格空间分异理论 | 第23-35页 |
| ·空间分异的定义 | 第23-24页 |
| ·区位理论 | 第24-28页 |
| ·特征价格理论 | 第28-30页 |
| ·住宅子市场理论 | 第30-35页 |
| ·住宅价格空间分异实证研究 | 第35-42页 |
| ·住宅价格空间分异的图形表达 | 第35-39页 |
| ·住宅价格空间分异的影响因素 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 3 研究模型与技术方法 | 第45-55页 |
| ·特征价格模型 | 第45-48页 |
| ·模型函数形式的选择 | 第45-47页 |
| ·住宅价格差异分析框架 | 第47-48页 |
| ·GIS空间分析方法 | 第48-49页 |
| ·GIS的组成和特点 | 第48-49页 |
| ·GIS中的地理空间数据表示与操作 | 第49页 |
| ·空间内插法 | 第49-54页 |
| ·空间内插法的选择 | 第50-52页 |
| ·Kriging空间内插法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 数据的获取与量化 | 第55-65页 |
| ·研究区域 | 第55-56页 |
| ·变量选取 | 第56-59页 |
| ·数据来源与整合 | 第59-62页 |
| ·房产中介挂牌数据 | 第59-60页 |
| ·住宅小区调查数据 | 第60-61页 |
| ·Mapinfo地图数据 | 第61-62页 |
| ·研究数据的量化 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 杭州市住宅价格空间分异模式:基于GIS的分析 | 第65-83页 |
| ·住宅价格空间表达 | 第65-71页 |
| ·样点数据准备 | 第65-66页 |
| ·半方差函数及其拟合模型 | 第66-68页 |
| ·Kriging空间内插结果 | 第68-69页 |
| ·图形表达 | 第69-71页 |
| ·住宅价格空间分异的总体模式 | 第71-75页 |
| ·不同价格水平住宅小区分类与空间分布比较 | 第75-81页 |
| ·不同价格水平住宅小区分类 | 第75-76页 |
| ·不同价格水平住宅空间分布对比分析 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 6 杭州市住宅价格空间分异原因:基于特征价格模型的分析 | 第83-121页 |
| ·总体市场模型结果分析 | 第83-96页 |
| ·特征价格模型的设定 | 第83-89页 |
| ·模型检验 | 第89-93页 |
| ·结果与讨论 | 第93-96页 |
| ·市场细分与住宅价格差异来源分析 | 第96-110页 |
| ·子市场的Chow检验 | 第97-100页 |
| ·子市场的住宅特征比较分析 | 第100-104页 |
| ·子市场的住宅价格差异来源分析 | 第104-110页 |
| ·住宅价格空间分异的直接原因 | 第110-114页 |
| ·区位因素 | 第111-113页 |
| ·建筑因素 | 第113页 |
| ·邻里因素 | 第113-114页 |
| ·住宅价格空间分异的外部动力 | 第114-118页 |
| ·居住历史惯性奠定空间分异初始格局 | 第115页 |
| ·城市化进程推进空间分异快速蔓延 | 第115-117页 |
| ·房地产业模式转变加速空间分异演变 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-121页 |
| 7 结论与展望 | 第121-129页 |
| ·研究结论 | 第121-124页 |
| ·应用前景 | 第124-126页 |
| ·学术价值 | 第124-125页 |
| ·实践意义 | 第125-126页 |
| ·研究不足与展望 | 第126-129页 |
| ·研究不足 | 第126-127页 |
| ·研究展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 附录 杭州市住宅(小区)总调查表 | 第139-140页 |