基于集成分类器的微傅情感分类研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstrat | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的背景、意义 | 第10-11页 |
| 1.2 情感计算综述 | 第11-15页 |
| 1.3 主要内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 微博介绍及微博研究的概述 | 第18-36页 |
| 2.1 对微博的介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 微博文本的特点 | 第18-20页 |
| 2.1.2 微博文本语言符号的说明 | 第20-22页 |
| 2.2 情感计算理论概述 | 第22-23页 |
| 2.3 微博情感分类方法概述 | 第23-31页 |
| 2.3.1 基于规则的微博情感分类方法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 基于机器学习的微博情感分类方法 | 第27-31页 |
| 2.4 中文情感词典概述 | 第31-36页 |
| 2.4.1 情感词典概述 | 第31-32页 |
| 2.4.2 中文情感词汇本体库 | 第32-34页 |
| 2.4.3 NTUSD词库 | 第34页 |
| 2.4.4 知网情感词典 | 第34-36页 |
| 第三章 基于集成分类器的微博情感极性计算 | 第36-52页 |
| 3.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.2 情感词典构建 | 第37-44页 |
| 3.2.1 中文基础情感词 | 第37-38页 |
| 3.2.2 情感符号词 | 第38-40页 |
| 3.2.3 网络情感词 | 第40-44页 |
| 3.3 特征构建 | 第44-45页 |
| 3.4 集成分类器 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第52-64页 |
| 4.1 数据集介绍 | 第52页 |
| 4.2 语料库的预处理 | 第52页 |
| 4.3 实验工具介绍 | 第52-53页 |
| 4.4 性能评估指标 | 第53-54页 |
| 4.5 实验配置 | 第54-55页 |
| 4.6 结果与分析 | 第55-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第64页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A 基础情感词典情感词示例 | 第72-74页 |
| 附录B 网络情感词示例 | 第74-76页 |
| 附录C 表情符号 | 第76-78页 |
| 附录D 微博情感分类示例 | 第78-80页 |
