| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究低压电弧故障的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外电弧故障的研究进展 | 第11-12页 |
| ·电弧故障断路器(AFCI)的发展现状 | 第12-14页 |
| ·光电式AFCI | 第12-13页 |
| ·电子式AFCI | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 电弧理论基础与数学模型 | 第15-26页 |
| ·交流电弧的理论 | 第15-20页 |
| ·电弧的定义 | 第15-16页 |
| ·交流电弧电流过零的现象 | 第16-20页 |
| ·交流电弧的数学模型 | 第20-25页 |
| ·纯电感电路的交流电弧模型 | 第20-22页 |
| ·纯电阻电路的交流电弧模型 | 第22-24页 |
| ·感抗型电路的交流电弧模型(Matthews模型) | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 低压电弧故障实验方法及数据 | 第26-38页 |
| ·低压电弧故障实验平台 | 第26-31页 |
| ·实验的参考标准-UL1699 | 第26-28页 |
| ·碳化路径电弧燃烧实验 | 第28-29页 |
| ·电弧发生器实验 | 第29-31页 |
| ·实验数据采集与存储 | 第31-37页 |
| ·数据采集设备 | 第31-33页 |
| ·实验数据整理 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 低压电弧故障的特征研究和诊断方法 | 第38-60页 |
| ·SOM网络聚类研究 | 第38-42页 |
| ·聚类分析的意义 | 第38页 |
| ·自组织映射(SOM)神经网络 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-41页 |
| ·SOM聚类结果 | 第41-42页 |
| ·低压电弧故障特征挖掘 | 第42-49页 |
| ·聚类结果的确立 | 第42-44页 |
| ·电弧故障的特征分析 | 第44-49页 |
| ·低压电弧故障的诊断算法 | 第49-58页 |
| ·电弧故障特征的统计分析 | 第49-54页 |
| ·基于小波变换的特征分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 5 电弧故障断路器(AFCI)的设计 | 第60-76页 |
| ·AFCI的硬件设计 | 第60-68页 |
| ·系统硬件框图 | 第60-61页 |
| ·微型处理器-CK510 | 第61-62页 |
| ·直流供电电源电路 | 第62-63页 |
| ·信号调理放大电路 | 第63-65页 |
| ·A/D转换芯片-AD7997 | 第65-66页 |
| ·脱口驱动电路及脱扣器 | 第66-68页 |
| ·AFCI的软件设计 | 第68-74页 |
| ·系统的软件结构概述 | 第68页 |
| ·主程序设计 | 第68-71页 |
| ·定时中断子程序 | 第71-73页 |
| ·故障诊断识别模块 | 第73-74页 |
| ·电路板设计的常用措施 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·论文的工作总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |