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视频字幕的定位与识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外相关领域研究现状第12-25页
        1.2.1 视频文字检测系统第12-13页
        1.2.2 字幕帧的检测第13-14页
        1.2.3 字幕的定位第14-19页
        1.2.4 字幕的增强与分割第19-21页
        1.2.5 字幕的识别(OCR)第21-22页
        1.2.6 视频镜头分割第22-25页
    1.3 论文的组织结构第25-27页
第二章 视频字幕定位提取系统设计第27-35页
    2.1 概述第27页
    2.2 视频字幕的分类及特征第27-29页
        2.2.1 视频字幕类型第27-29页
        2.2.2 视频字幕特征第29页
    2.3 视频字幕提取难点第29-31页
    2.4 系统原理及设计第31-33页
        2.4.1 系统开发环境第31页
        2.4.2 系统原理介绍及框架图第31-33页
        2.4.3 主界面GUI设计第33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 视频字幕关键帧的提取第35-51页
    3.1 概述第35页
    3.2 视频的层次化结构及表现特征第35-37页
        3.2.1 视频的层次化结构第35-37页
        3.2.2 视频的表现特征第37页
    3.3 视频字幕关键帧提取子系统设计第37-45页
        3.3.1 视频字幕关键帧提取子系统框架第37-38页
        3.3.2 字幕关键帧提取GUI子界面第38-39页
        3.3.3 镜头分割第39-43页
        3.3.4 字幕关键帧的检测第43-45页
    3.4 视频字幕关键帧提取算法实现第45-48页
        3.4.1 字幕关键帧提取算法实现第45-46页
        3.4.2 实验结果及分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-51页
第四章 视频字幕提取第51-67页
    4.1 概述第51页
    4.2 视频字幕提取子系统设计第51-60页
        4.2.1 视频字幕提取子系统框架第51-52页
        4.2.2 视频字幕定位提取GUI子界面第52-53页
        4.2.3 Sobel边缘检测第53-54页
        4.2.4 Hough变换第54-56页
        4.2.5 形态学处理第56-58页
        4.2.6 连通域分析第58-59页
        4.2.7 字幕分割第59-60页
    4.3 视频字幕提取算法实现第60-65页
        4.3.1 视频字幕提取算法实现第60-64页
        4.3.2 实验结果及分析第64-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 总结和展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-75页
研究生期间发表的论文第75-77页
致谢第77页

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