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视频内容敏感的动态字幕添加

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·图像和视频的用户标签添加相关研究第10-11页
   ·基于内容的图像及视频处理第11-12页
   ·本文研究内容及章节安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 基于内容的图像视觉显著性理论与方法第14-26页
   ·人眼的视觉特性第14-15页
   ·基于内容的图像视觉显著性第15-24页
     ·Itti显著图模型及其推广第16-19页
     ·上下文敏感的图像显著性获取算法简介第19-21页
     ·基于图像特征边缘的显著性获取算法简介第21-23页
     ·基于图像特征差异比较的显著性获取算法简介第23页
     ·基于层次物体特征差异的显著性获取算法简介第23-24页
   ·各种显著性获取算法比较第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于视频内容的动态字幕第26-41页
   ·引言第26-27页
   ·相关工作第27-28页
   ·图像字幕添加第28-34页
     ·相关理论基础第28-29页
     ·字幕添加区域和位置第29-33页
     ·字幕的颜色处理第33-34页
   ·视频字幕添加第34-37页
     ·视频画面的连贯性第35-36页
     ·相邻字幕间的连贯性第36页
     ·视频动态字幕详细求解过程第36-37页
   ·实验结果与讨论第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于CUDA的实时动态字幕算法第41-52页
   ·引言第41-42页
   ·CUDA基础简介第42-46页
     ·CUDA编程模型第42-44页
     ·CUDA软件体系第44-45页
     ·CUDA视频解码器简介第45-46页
   ·基于CUDA的动态字幕GPU实现第46-50页
     ·动态字幕算法的并行特性第46-47页
     ·利用CUDA技术实现动态字幕第47-50页
   ·实验结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
   ·本文工作总结第52-53页
   ·未来工作展望第53页
   ·本章小结第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第58-59页
致谢第59页

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