基于稀疏性与低秩性的高光谱图像异常检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 高光谱图像数据与异常检测理论知识 | 第21-33页 |
| 2.1 高光谱图像数据特性 | 第21-23页 |
| 2.2 高光谱图像异常检测数据集 | 第23-27页 |
| 2.2.1 仿真数据 | 第23-25页 |
| 2.2.2 真实数据 | 第25-27页 |
| 2.3 异常检测理论知识 | 第27-31页 |
| 2.3.1 稀疏性与低秩性 | 第27-28页 |
| 2.3.2 拉普拉斯矩阵 | 第28-30页 |
| 2.3.3 常用评价指标 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 拉普拉斯约束低秩表示的高光谱图像异常检测 | 第33-47页 |
| 3.1 基于拉普拉斯约束和低秩表示的检测模型 | 第33-39页 |
| 3.1.1 拉普拉斯项约束 | 第33-34页 |
| 3.1.2 隐藏低秩表示模型 | 第34-36页 |
| 3.1.3 稀疏项约束 | 第36页 |
| 3.1.4 模型求解 | 第36-39页 |
| 3.2 实验及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.2.1 检测结果比较分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 评价指标对比 | 第41-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于快速软阈值迭代的高光谱图像异常检测 | 第47-57页 |
| 4.1 基于距离约束与稀疏表示的检测模型 | 第47-51页 |
| 4.1.1 稀疏表示模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 距离项约束 | 第48页 |
| 4.1.3 字典学习过程 | 第48-49页 |
| 4.1.4 模型求解 | 第49-51页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 检测结果比较分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 评价指标对比 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作和总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来研究和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
