| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 2 研究现状综述 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 目标跟踪方法简述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于产生式的跟踪 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于判别式的跟踪 | 第18-19页 |
| 2.3 数据集简介 | 第19-22页 |
| 3 前景与背景协同结构稀疏重构的判别性视觉跟踪 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 相关工作 | 第23-26页 |
| 3.3 前景与背景协同结构稀疏重构的判别性表达 | 第26-29页 |
| 3.3.1 前景与背景协同稀疏重构的判别性表达的数学描述 | 第26-28页 |
| 3.3.2 优化方法 | 第28-29页 |
| 3.4 实验分析与评价 | 第29-34页 |
| 3.4.1 实验设定与评价指标 | 第29-31页 |
| 3.4.2 定量实验分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 低秩重检测的多特征时空上下文的视觉跟踪 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35-37页 |
| 4.2 时空上下文跟踪 | 第37-39页 |
| 4.2.1 先验知识表达 | 第37-38页 |
| 4.2.2 空间上下文表达 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于STC的目标定位 | 第39页 |
| 4.3 低秩重检测的多特征时空上下文跟踪算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 基于多特征融合的STC目标定位的数学推导 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于在线低秩滤波器的重定位 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果对比 | 第43-48页 |
| 4.4.1 实验细节 | 第43-44页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-60页 |
| 硕士期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |