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自动化焊接复合视觉引导系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 焊接路径获取技术国内外研究现状第10-13页
    1.3 课题研究目标及主要内容第13-15页
第2章 复合视觉引导系统硬件构建第15-27页
    2.1 复合视觉引导系统的总体构成第15-16页
    2.2 STM32嵌入式控制板第16-23页
        2.2.1 主控芯片的简介与选型第16-17页
        2.2.2 电源电路设计第17-18页
        2.2.3 以太网通讯接口设计第18-20页
        2.2.4 系统时钟电路第20页
        2.2.5 JTAG调试电路设计第20页
        2.2.6 接近开关电路第20-21页
        2.2.7 继电器控制电路第21-22页
        2.2.8 电机控制电路第22-23页
    2.3 相机的选型及控制方式第23-24页
    2.4 照明光源设计与激光结构光机构设计第24-26页
        2.4.1 光源的选择第24-25页
        2.4.2 光源亮度控制第25页
        2.4.3 LED光源机构设计第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 引导系统的软件设计第27-35页
    3.1 下位机嵌入式控制软件的总体设计第27-29页
        3.1.1 系统的程序控制第27-28页
        3.1.2 电机脉冲信号实现第28-29页
    3.2 PC可视化界面与图像处理软件的总体设计第29-31页
    3.3 嵌入式系统下以太网通信第31-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 工件定位及焊缝定位图像处理算法研究第35-47页
    4.1 标准化工件的视觉宏观定位第35-39页
        4.1.1 颜色模型转换第36-37页
        4.1.2 HSV空间阈值分割第37页
        4.1.3 连通区域及分析第37-39页
        4.1.4 目标识别第39页
    4.2 焊缝平面位置的精确定位第39-42页
        4.2.1 Canny算子检测边缘第40页
        4.2.2 分区Hough变换检测直线第40-42页
    4.3 基于激光结构光视觉的焊缝纵向位置的精确定位第42-46页
        4.3.1 焊缝特征的提取第42-44页
        4.3.2 激光结构光三角测量原理第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 系统标定研究及整体测试第47-57页
    5.1 相机标定第47-51页
        5.1.1 相机变换模型第47-50页
        5.1.2 相机畸变参数第50页
        5.1.3 相机参数的求取第50-51页
    5.2 实际工件的引导实验第51-56页
        5.2.1 相机外部参数第52页
        5.2.2 焊缝特征点实际坐标第52-53页
        5.2.3 运动机构控制第53-54页
        5.2.4 焊缝起始点坐标及系统误差分析第54-56页
    5.3 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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