| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 条码检测识读技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第11页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 静态称重读码系统的硬件设计 | 第13-26页 |
| 2.1 静态称重读码系统的设计要求 | 第13页 |
| 2.2 静态称重读码系统的设计方案 | 第13-17页 |
| 2.2.1 系统组成 | 第13-16页 |
| 2.2.2 系统工作流程 | 第16-17页 |
| 2.3 图像采集子系统硬件设备选型 | 第17-23页 |
| 2.3.1 相机选型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 镜头选型 | 第19-21页 |
| 2.3.3 光照方案 | 第21-22页 |
| 2.3.4 光照模式的选择 | 第22-23页 |
| 2.4 电子称重子系统 | 第23-25页 |
| 2.4.1 电子衡器硬件组成 | 第23-24页 |
| 2.4.2 电子衡器传感器的选型 | 第24页 |
| 2.4.3 电子衡器仪表的选型 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 复杂背景下快递物流条码定位算法的研究 | 第26-38页 |
| 3.1 快递物流条码定位算法基本流程 | 第26-27页 |
| 3.2 快递物流条码图像的预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 结合图像分解与增强的快递物流条码的粗定位 | 第28-35页 |
| 3.3.1 快递物流条码的图像分解 | 第28-30页 |
| 3.3.2 快递物流条码的图像增强 | 第30-31页 |
| 3.3.3 快递物流条码的区域分割提取 | 第31-32页 |
| 3.3.4 快递物流条码候选区域的筛选 | 第32-33页 |
| 3.3.5 本文粗定位算法与传统定位算法效果比对 | 第33-35页 |
| 3.4 基于平行线验证算法的快递物流条码精确定位 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 快递物流条码解码算法的研究 | 第38-51页 |
| 4.1 国内快递物流条码的解码基础 | 第38-42页 |
| 4.1.1 快递物流条码的组成结构 | 第38-39页 |
| 4.1.2 快递物流条码的编码方式 | 第39-42页 |
| 4.2 基于边缘位置点迭代验证的快递条码的解码算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 基于块分割与图像梯度的扫描线提取及边缘位置的确定 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于迭代验证的快递物流条码解码位置的确定 | 第44-48页 |
| 4.3 快递物流条码解码识别的校验与纠错 | 第48-50页 |
| 4.3.1 解码识别的校验 | 第48页 |
| 4.3.2 解码识别的纠错 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统软件设计与性能测试 | 第51-69页 |
| 5.1 系统的软件设计 | 第51-54页 |
| 5.1.1 软件系统的开发环境及功能介绍 | 第51-52页 |
| 5.1.2 相机控制模块 | 第52页 |
| 5.1.3 图像处理模块 | 第52-53页 |
| 5.1.4 电子称重子系统控制模块 | 第53-54页 |
| 5.2 静态称重读码系统的性能测试 | 第54-68页 |
| 5.2.1 系统图像处理算法离线测试 | 第54-62页 |
| 5.2.2 静态称重读码系统在线性能测试 | 第62-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
