红外图像预处理算法研究及硬件实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·红外成像技术的发展趋势 | 第7-8页 |
·红外图像特征分析 | 第8-9页 |
·论文结构 | 第9-10页 |
2 非均匀性校正算法研究 | 第10-17页 |
·非均匀性产生的机理 | 第10-12页 |
·非均匀性校正方法 | 第12-17页 |
·二点校正法 | 第12-13页 |
·针对温度漂移的高通滤波非均匀性校正算法 | 第13-16页 |
·探测器温度漂移分析 | 第13-14页 |
·针对温度漂移的高通滤波非均匀性校正算法的实现 | 第14-15页 |
·高通滤波非均匀性校正算法的处理结果 | 第15-16页 |
·小结 | 第16-17页 |
3 去噪算法研究 | 第17-24页 |
·红外图像噪声分析 | 第17页 |
·时间域去噪算法 | 第17-21页 |
·简单帧间滤波算法 | 第17-18页 |
·时域IIR滤波器 | 第18-19页 |
·改进的自适应动态帧间滤波算法 | 第19-20页 |
·帧间滤波算法的处理结果 | 第20-21页 |
·空间域去噪算法 | 第21-24页 |
·基于空间域的中值平均滤波算法的实现 | 第21-22页 |
·中值平均滤波算法的处理结果 | 第22-24页 |
4 锐化处理 | 第24-33页 |
·图像锐化的原理 | 第24页 |
·边缘自适应锐化技术 | 第24-29页 |
·边缘自适应锐化技术的原理 | 第24-25页 |
·边缘自适应锐化技术的实现 | 第25-26页 |
·边缘自适应锐化技术的处理结果 | 第26-29页 |
·局部参数锐化技术 | 第29-33页 |
·局部参数锐化技术的原理 | 第29-30页 |
·局部参数锐化技术的实现 | 第30-31页 |
·局部参数锐化技术的处理结果 | 第31-33页 |
5 直方图增强 | 第33-37页 |
·引言 | 第33页 |
·红外图像自适应直方图均衡技术 | 第33-36页 |
·红外图像自适应直方图均衡技术的实现 | 第33-34页 |
·红外图像自适应直方图均衡技术的处理结果 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
6 硬件实现 | 第37-46页 |
·系统组成 | 第37-41页 |
·算法实现 | 第41-46页 |
·非均匀性校正算法的实现 | 第41-42页 |
·噪声抑制算法实现 | 第42页 |
·图像边缘锐化算法的实现 | 第42-43页 |
·自适应直方图均衡技术算法的实现 | 第43-44页 |
·图像处理算法综合实现 | 第44-46页 |
7 总结与展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-49页 |