摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-26页 |
1.2.1 OFDM无线定位研究现状 | 第16-21页 |
1.2.2 时延与角度联合估计研究现状 | 第21-26页 |
1.2.3 现有研究存在的不足 | 第26页 |
1.3 论文主要工作与章节安排 | 第26-31页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第26-28页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第28-31页 |
第二章 OFDM信号模型及相关基础理论 | 第31-41页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 二维参数联合定位模型 | 第31-32页 |
2.3 OFDM信号模型 | 第32-35页 |
2.3.1 OFDM信号发射模型 | 第32页 |
2.3.2 OFDM信号接收模型 | 第32-35页 |
2.4 子空间类时延估计算法 | 第35-38页 |
2.4.1 MUSIC时延估计算法 | 第35-36页 |
2.4.2 ESPRIT时延估计算法 | 第36-38页 |
2.5 子空间类参数估计的要求 | 第38-40页 |
2.5.1 约束条件 | 第38-39页 |
2.5.2 信息论准则 | 第39-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 多快拍多阵元下基于子空间的时延与角度联合估计 | 第41-65页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 基于Hadamard积的快速时延与角度联合估计 | 第42-53页 |
3.2.1 信号模型 | 第42页 |
3.2.2 算法原理 | 第42-46页 |
3.2.3 克拉美罗界 | 第46-48页 |
3.2.4 仿真实验与分析 | 第48-53页 |
3.3 基于正交矩阵特性的时延与角度联合估计 | 第53-63页 |
3.3.1 信号模型 | 第53-54页 |
3.3.2 算法原理 | 第54-58页 |
3.3.3 仿真实验与分析 | 第58-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 多快拍少阵元下基于子空间的时延与角度联合估计 | 第65-85页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 基于空频域扩展子空间的时延与角度联合估计 | 第66-73页 |
4.2.1 信号模型 | 第66页 |
4.2.2 算法原理 | 第66-69页 |
4.2.3 仿真实验与分析 | 第69-73页 |
4.3 基于修正传播算子的时延与角度联合估计 | 第73-83页 |
4.3.1 信号模型 | 第73-74页 |
4.3.2 算法原理 | 第74-78页 |
4.3.3 仿真实验与分析 | 第78-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 单快拍数据下时延与角度联合估计 | 第85-107页 |
5.1 引言 | 第85页 |
5.2 基于信息重构矢量矩阵束的时延与角度联合估计 | 第85-99页 |
5.2.1 信号模型 | 第86页 |
5.2.2 算法原理 | 第86-90页 |
5.2.3 克拉美罗界 | 第90-92页 |
5.2.4 仿真实验与分析 | 第92-99页 |
5.3 基于广义逆特征值的首达径时延与角度联合估计 | 第99-105页 |
5.3.1 信号模型 | 第99页 |
5.3.2 算法原理 | 第99-101页 |
5.3.3 仿真实验与分析 | 第101-105页 |
5.4 本章小结 | 第105-107页 |
第六章 总结与展望 | 第107-109页 |
6.1 全文总结 | 第107-108页 |
6.2 工作展望 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
作者简历 | 第123-125页 |