| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-25页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第25-26页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第26-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-29页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第29-31页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第31-47页 |
| 2.1 港口煤炭供应链 | 第31-35页 |
| 2.1.1 港口煤炭供应链的形成与概念 | 第31-33页 |
| 2.1.2 港口煤炭供应链的特点与问题 | 第33-35页 |
| 2.2 双边匹配 | 第35-37页 |
| 2.2.1 双边匹配的概念与特点 | 第35-36页 |
| 2.2.2 双边匹配的原则与结果分类 | 第36-37页 |
| 2.3 复杂网络 | 第37-41页 |
| 2.3.1 复杂网络的概念与表示方法 | 第37-39页 |
| 2.3.2 复杂网络的类型与统计量 | 第39-41页 |
| 2.4 多Agent系统 | 第41-46页 |
| 2.4.1 多Agent系统的概念与特点 | 第41-43页 |
| 2.4.2 多Agent系统的组织结构 | 第43-44页 |
| 2.4.3 多Agent协商理论 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 港口煤炭供应链结构分析及关键节点识别 | 第47-71页 |
| 3.1 港口煤炭供应链结构分析 | 第47-55页 |
| 3.1.1 港口煤炭供应链节点构成 | 第47-50页 |
| 3.1.2 港口煤炭供应链的三流分析 | 第50-52页 |
| 3.1.3 港口煤炭供应链节点间关系 | 第52-55页 |
| 3.2 关键节点识别的加权改进节点收缩法 | 第55-64页 |
| 3.2.1 复杂网络节点重要度评估方法 | 第55-56页 |
| 3.2.2 节点收缩法 | 第56-60页 |
| 3.2.3 基于三角模糊数的赋权方法 | 第60-61页 |
| 3.2.4 加权改进节点收缩法 | 第61-64页 |
| 3.3 港口煤炭供应链关键节点识别 | 第64-69页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第64页 |
| 3.3.2 加权改进节点收缩法适用性分析 | 第64-65页 |
| 3.3.3 基于节点重要度评估的港口煤炭供应链关键节点识别 | 第65-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 基于关键节点视角的港口煤炭供应链供需匹配指标体系 | 第71-90页 |
| 4.1 供需匹配特征及指标体系构建目标 | 第71-73页 |
| 4.1.1 港口煤炭供应链供需匹配的特征 | 第71-72页 |
| 4.1.2 港口煤炭供应链供需匹配指标体系构建目标 | 第72-73页 |
| 4.2 港口煤炭供应链供需匹配预选指标集 | 第73-81页 |
| 4.2.1 关键节点视角下供需匹配的影响因素 | 第73-76页 |
| 4.2.2 预选指标及内涵 | 第76-81页 |
| 4.3 基于因子分析的供需匹配指标体系确定 | 第81-89页 |
| 4.3.1 预选指标集的因子分析 | 第81-88页 |
| 4.3.2 港口煤炭供应链供需匹配指标体系 | 第88-89页 |
| 4.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于关键节点视角的港口煤炭供应链静态供需匹配 | 第90-124页 |
| 5.1 问题描述 | 第90-92页 |
| 5.2 考虑交易价格和偏好序的模型构建 | 第92-97页 |
| 5.2.1 参数与变量定义 | 第92-93页 |
| 5.2.2 数学模型 | 第93-97页 |
| 5.3 供需企业重要度确定的云概率优势关系方法 | 第97-103页 |
| 5.3.1 PDR排序法 | 第98-99页 |
| 5.3.2 云模型 | 第99-100页 |
| 5.3.3 云PDR方法 | 第100-103页 |
| 5.4 基于遗传算法的模型求解 | 第103-107页 |
| 5.4.1 遗传算法设计 | 第103-106页 |
| 5.4.2 模型求解步骤 | 第106-107页 |
| 5.5 算例与数值分析 | 第107-123页 |
| 5.5.1 问题与数据描述 | 第107-111页 |
| 5.5.2 供需企业重要度计算 | 第111-116页 |
| 5.5.3 模型计算 | 第116-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-124页 |
| 第6章 基于关键节点视角的港口煤炭供应链动态供需匹配 | 第124-145页 |
| 6.1 基于多Agent系统的匹配思路与问题描述 | 第124-127页 |
| 6.1.1 分布式约束满足问题 | 第125-126页 |
| 6.1.2 动态协商问题 | 第126-127页 |
| 6.1.3 多主体交互问题 | 第127页 |
| 6.2 基于动态协商的分布式约束满足模型与算法 | 第127-132页 |
| 6.2.1 模型构建 | 第127-129页 |
| 6.2.2 算法设计 | 第129-132页 |
| 6.3 基于多Agent的动态供需匹配系统设计与实现 | 第132-141页 |
| 6.3.1 动态供需匹配系统多Agent框架 | 第132-134页 |
| 6.3.2 动态供需匹配系统数据库设计 | 第134-138页 |
| 6.3.3 各Agent功能设计与实现 | 第138-141页 |
| 6.4 系统测试与算例仿真 | 第141-144页 |
| 6.4.1 系统测试环境 | 第141-142页 |
| 6.4.2 算例设计 | 第142-143页 |
| 6.4.3 系统运行结果 | 第143-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-145页 |
| 第7章 港口煤炭供应链供需匹配实施保障 | 第145-156页 |
| 7.1 提升港口作为关键节点的吸引力 | 第145-148页 |
| 7.1.1 加强港口客户关系管理 | 第145-146页 |
| 7.1.2 提升港口服务质量 | 第146-147页 |
| 7.1.3 寻求港口中高端合作 | 第147-148页 |
| 7.2 优化供需企业作为匹配对象的运营管理 | 第148-151页 |
| 7.2.1 完善需求企业订购管理 | 第148-149页 |
| 7.2.2 确保供应商煤炭供应 | 第149-150页 |
| 7.2.3 协调服务提供商物流能力 | 第150-151页 |
| 7.3 加强各节点企业作为匹配成员的供应链协作 | 第151-154页 |
| 7.3.1 建立与巩固港口煤炭供应链企业联盟 | 第151-152页 |
| 7.3.2 搭建完善的供应链信息平台 | 第152-153页 |
| 7.3.3 制定供应链一体化规章与流程 | 第153-154页 |
| 7.4 本章小结 | 第154-156页 |
| 结论 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-172页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174页 |
