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融资融券对我国股价信息含量影响研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究的问题及意义第12-13页
    1.3 研究思路及方法第13-14页
        1.3.1 分组讨论方法第13-14页
        1.3.2 假设检验方法第14页
        1.3.3 双重差分模型(即DID模型)第14页
    1.4 本文研究的主要贡献第14-15页
第2章 文献回顾第15-19页
    2.1 境外融资融券文献综述第15-17页
        2.1.1 采用跨市场数据分析融资融券效应第15-16页
        2.1.2 对卖空约束采用不同的模型方法分析融资融券效应第16-17页
    2.2 国内融资融券文献综述第17-19页
第3章 融资融券概述与功能分析第19-23页
    3.1 融资融券的定义第19-20页
    3.2 融资融券模式第20-21页
    3.3 融资融券交易的功能分析第21-23页
        3.3.1 提高股市定价效率功能第21-22页
        3.3.2 降低市场波动性功能第22页
        3.3.3 增强股票市场流动性功能第22-23页
第4章 股价信息含量的定义、作用及理论分析第23-27页
    4.1 股价信息含量的定义第23页
    4.2 股价信息含量的提出第23页
    4.3 股价信息含量测度方法第23-24页
    4.4 融资融券与股价信息含量理论分析第24-25页
    4.5 融资融券与股价信息含量的研究假设第25-27页
        4.5.1 本文假设1第25页
        4.5.2 本文假设2第25-27页
第5章 融资融券影响股价信息含量的实证分析第27-47页
    5.1 模型设计第27-29页
        5.1.1 假设检验方法第27页
        5.1.2 双重差分(DID)模型第27-29页
    5.2 数据来源及处理第29-35页
        5.2.1 本文数据的来源第29页
        5.2.2 本文所使用数据的时间段的选取第29-31页
        5.2.3 对照组与实验组中股票筛选规则第31-33页
        5.2.4 本文使用的R~2及分组变量数据的数据的处理第33-35页
    5.3 对第三次扩容影响分析第35-40页
        5.3.1 第三次扩容的变量统计性描述第35页
        5.3.2 第三次扩容的T检验和wilcoxon符号秩检验第35-36页
        5.3.3 第三次扩容的DID模型的检验结果和讨论第36-38页
        5.3.4 融资融券对第三次扩容分组样本的影响第38-40页
    5.4 对第四次扩容影响分析第40-45页
        5.4.1 第四次扩容的变量统计性描述第40-41页
        5.4.2 第四次扩容的T检验和wilcoxon符号秩检验第41-42页
        5.4.3 第四次扩容的DID模型检验结果和讨论第42-43页
        5.4.4 融资融券对第四次扩容分组样本的影响第43-45页
    5.5 对第三次扩容和第四次扩容分析结果的总结第45-47页
第6章 研究结论和展望第47-50页
    6.1 本文主要结论第47-48页
        6.1.1 融资融券对总体股价信息含量的影响不确定第47页
        6.1.2 融资融券对标的股票产生了结构性的影响第47-48页
    6.2 本文的政策建议第48页
        6.2.1 尽量减少在牛市中进行融资融券标的的扩容第48页
        6.2.2 推行“T+0”交易制度第48页
        6.2.3 加快对创业板等高极差,高价格,高换手率和低股本等股票的扩容第48页
    6.3 本文下一步的研究方向第48-50页
参考文献第50-53页
附录第53-55页
致谢第55页

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