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基于决策树的就业管理信息系统的设计与开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容和单元安排第14-16页
第2章 相关理论和关键技术第16-21页
    2.1 数据仓库技术第16-17页
        2.1.1 数据仓库的定义及特征第16页
        2.1.2 数据仓库的结构第16-17页
    2.2 OLAP技术第17-19页
        2.2.1 多维分析的基本概念第18-19页
        2.2.2 多维分析的基本操作第19页
    2.3 数据挖掘技术第19页
        2.3.1 数据挖掘的对象第19页
        2.3.2 数据挖掘的功能第19页
    2.4 不同数据处理技术之间的关系第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 C4.5决策树算法及其改进第21-26页
    3.1 C4.5算法思想第21-22页
    3.2 C4.5决策树算法改进第22-23页
    3.3 算法改进效果测试第23-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 就业管理信息系统设计第26-43页
    4.1 业务流程分析第26-27页
        4.1.1 获取毕业生相关数据流程第26-27页
        4.1.2 分析毕业生就业数据流程第27页
        4.1.3 挖掘毕业生就业数据流程第27页
    4.2 系统功能需求分析第27-33页
        4.2.1 系统参与者分析第28-31页
        4.2.2 系统主要用例分析第31-33页
    4.3 系统性能需求分析第33-34页
    4.4 系统设计目标第34页
    4.5 系统总体架构设计第34-38页
        4.5.1 系统功能架构设计第35-36页
        4.5.2 系统物理架构设计第36-37页
        4.5.3 系统数据架构设计第37-38页
    4.6 系统功能模块详细设计第38-42页
        4.6.1 构建数据仓库功能设计第38-39页
        4.6.2 联机分析处理功能设计第39-40页
        4.6.3 数据挖掘功能模块设计第40-41页
        4.6.4 信息应用功能模块设计第41页
        4.6.5 系统管理功能模块设计第41-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第5章 就业管理信息系统的实现第43-58页
    5.1 数据仓库构建功能的实现第43-48页
        5.1.1 确定数据仓库主题第43-44页
        5.1.2 数据准备第44页
        5.1.3 就业信息数据仓库建模第44-46页
        5.1.4 数据预处理第46-48页
    5.2 数据联机分析功能的实现第48-54页
        5.2.1 毕业生成绩与就业状况分析第51-52页
        5.2.2 专业与就业状况的分析第52-53页
        5.2.3 生源结构与就业状况的分析第53-54页
    5.3 数据挖掘功能的实现第54-57页
        5.3.1 毕业生就业数据挖掘过程第55-56页
        5.3.2 挖掘结果分析第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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