动力锂电池正负极缺陷在线检测系统关键技术研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 课题研究内容与方法 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 锂电池正负极图像缺陷检测视觉系统框架设计 | 第23-34页 |
| 2.1 缺陷特征分析 | 第23-24页 |
| 2.2 检测算法框架 | 第24-25页 |
| 2.3 成像因素分析及硬件选型 | 第25-29页 |
| 2.4 图像采集 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 锂电池正负极图像预处理算法研究 | 第34-56页 |
| 3.1 预处理概述 | 第34-35页 |
| 3.2 图像去噪 | 第35-41页 |
| 3.3 图像增强 | 第41-50页 |
| 3.4 边缘检测与图像二值化 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 锂电池正负极图像特征提取与分类 | 第56-71页 |
| 4.1 图像特征提取 | 第56-61页 |
| 4.2 图像分类 | 第61-66页 |
| 4.3 实验分析 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 锂电池正负极图像缺陷在线检测系统实验研究 | 第71-84页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第71-74页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第74-78页 |
| 5.3 实验方案和结果分析 | 第78-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 作者简历 | 第93-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
