基于表示学习的事实型隐式情感分析研究
| 中文摘要 | 第16-18页 |
| 英文摘要 | 第18-20页 |
| 第一章 引言 | 第21-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-23页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第23-30页 |
| 1.2.1 情感标注语料库构建 | 第23-24页 |
| 1.2.2 显式情感分析 | 第24-29页 |
| 1.2.3 隐式情感分析 | 第29-30页 |
| 1.3 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4 论文结构 | 第31-33页 |
| 第二章 事实型隐式情感特点分析及语料库构建 | 第33-49页 |
| 2.1 隐式情感的分类 | 第33-34页 |
| 2.1.1 事实型隐式情感 | 第33-34页 |
| 2.1.2 修辞型隐式情感 | 第34页 |
| 2.1.3 各类型隐式情感统计 | 第34页 |
| 2.2 事实型隐式情感的表达特点 | 第34-37页 |
| 2.3 事实型隐式情感的形式化定义 | 第37-38页 |
| 2.4 多层级、多类型情感分析语料库的构建 | 第38-47页 |
| 2.4.1 情感标注层级、内容及分类体系 | 第38-39页 |
| 2.4.2 情感语料库构建 | 第39-45页 |
| 2.4.3 语料库分析 | 第45-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于显式情感的上下文倾向性分类 | 第49-59页 |
| 3.1 文本情感要素搭配抽取 | 第49-54页 |
| 3.1.1 四元情感袋模型 | 第49-51页 |
| 3.1.2 情感搭配倾向性计算 | 第51-54页 |
| 3.2 基于情感袋的文本搭配表示 | 第54页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于实体表示学习的隐式情感目标抽取 | 第59-85页 |
| 4.1 基于结构的实体表示学习方法 | 第59-63页 |
| 4.2 基于融合关系嵌入的实体表示学习框架 | 第63-71页 |
| 4.2.1 特点分析与前提假设 | 第63-64页 |
| 4.2.2 融合关系嵌入表示学习框架 | 第64-67页 |
| 4.2.3 语言表达特征学习 | 第67-70页 |
| 4.2.4 优化过程与实现细节 | 第70-71页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第71-83页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第71-72页 |
| 4.3.2 实验任务设置 | 第72-73页 |
| 4.3.3 对比模型、评价指标与参数设置 | 第73-74页 |
| 4.3.4 情感对象与属性搭配对齐实验与分析 | 第74-78页 |
| 4.3.5 新情感对象—属性搭配预测实验与分析 | 第78-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于多级语义融合表示的事实型隐式情感分析 | 第85-107页 |
| 5.1 基础语义表示学习模型 | 第85-89页 |
| 5.1.1 卷积神经网络模型 | 第85-87页 |
| 5.1.2 树形卷积神经网络模型 | 第87-89页 |
| 5.2 基于多级语义融合的事实型隐式情感表示框架 | 第89-96页 |
| 5.2.1 基于增强字向量的句子表示方法 | 第92-94页 |
| 5.2.2 基于SDT-CNN模型的句子表示方法 | 第94-96页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第96-104页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第96页 |
| 5.3.2 实验设置及对照 | 第96-98页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第98-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-107页 |
| 第六章 隐式情感分析应用子系统 | 第107-115页 |
| 6.1 应用系统设计与架构 | 第107-108页 |
| 6.2 服务内容及模式 | 第108-112页 |
| 6.3 本章小结 | 第112-115页 |
| 第七章 结论与展望 | 第115-117页 |
| 7.1 论文结论 | 第115-116页 |
| 7.2 未来展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-133页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 个人简况及联系方式 | 第137-138页 |
