中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-29页 |
1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 油纸绝缘老化状态诊断研究目的及意义 | 第11页 |
1.1.2 油纸绝缘老化拉曼光谱特征量及诊断方法研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 油纸绝缘老化诊断研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 油纸绝缘老化机理 | 第12-14页 |
1.2.2 油纸绝缘老化影响因素 | 第14-15页 |
1.2.3 老化特征量及诊断方法研究现状 | 第15-18页 |
1.3 拉曼光谱技术研究现状 | 第18-26页 |
1.3.1 拉曼光谱技术的发展 | 第18-20页 |
1.3.2 拉曼光谱信号增强技术 | 第20-24页 |
1.3.3 拉曼光谱技术在物质分析领域中的研究现状 | 第24-25页 |
1.3.4 油纸绝缘老化特征物拉曼光谱检测研究现状 | 第25-26页 |
1.4 拉曼光谱技术在油纸绝缘老化状态诊断中的应用前景 | 第26页 |
1.5 主要研究工作 | 第26-29页 |
2 油纸绝缘老化样本获取及其拉曼光谱特征 | 第29-55页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 油纸绝缘加速热老化试验及其老化特征分析 | 第29-36页 |
2.2.1 加速热老化试验 | 第29-31页 |
2.2.2 油纸绝缘老化特征分析 | 第31-36页 |
2.3 油纸绝缘老化拉曼光谱数据获取及预处理 | 第36-45页 |
2.3.1 拉曼光谱检测平台设计与实现 | 第36-37页 |
2.3.2 绝缘油拉曼光谱信号增强方法 | 第37-42页 |
2.3.3 拉曼光谱数据预处理方法 | 第42-45页 |
2.4 油纸绝缘老化特征物拉曼光谱特征分析 | 第45-50页 |
2.4.1 老化特征物拉曼仿真与实测结果分析 | 第45-47页 |
2.4.2 油中溶解老化特征物拉曼检测特性分析 | 第47-50页 |
2.5 油纸绝缘老化拉曼光谱特征分析 | 第50-54页 |
2.5.1 基于激光拉曼光谱技术的油纸绝缘老化分析方法 | 第50-51页 |
2.5.2 基于VOIGT函数的油纸绝缘拉曼光谱解析 | 第51-53页 |
2.5.3 油纸绝缘拉曼光谱解析结果分析 | 第53-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-55页 |
3 油纸绝缘老化拉曼光谱特征量提取方法研究 | 第55-79页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 油纸绝缘老化拉曼光谱关键变量分析 | 第55-62页 |
3.2.1 基于蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛除 | 第55-57页 |
3.2.2 基于竞争性自适应重加权算法的光谱关键变量提取 | 第57-61页 |
3.2.3 光谱关键变量与老化特征物拉曼特性分析 | 第61-62页 |
3.3 基于主成分分析法的光谱特征量提取与分析 | 第62-69页 |
3.3.1 老化样本拉曼光谱主成分分析 | 第62-66页 |
3.3.2 主成分特征量提取与分析 | 第66-69页 |
3.4 绝缘油拉曼光谱能量特性分析 | 第69-72页 |
3.4.1 小波包分解及能量熵理论 | 第69-71页 |
3.4.2 小波包能量熵特征及分析 | 第71-72页 |
3.5 基于核熵成分分析法的光谱特征量提取与分析 | 第72-77页 |
3.5.1 雷尼熵估计 | 第72-73页 |
3.5.2 核熵成分分析 | 第73-74页 |
3.5.3 核熵成分特征量提取与分析 | 第74-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-79页 |
4 基于激光拉曼光谱的油纸绝缘老化诊断方法 | 第79-99页 |
4.1 引言 | 第79页 |
4.2 基于拉曼光谱PCA特征量的BP神经网络老化诊断方法 | 第79-85页 |
4.2.1 BP神经网络及遗传算法的优化方法 | 第79-80页 |
4.2.2 GA-BP神经网络拉曼光谱诊断模型 | 第80-82页 |
4.2.3 模型应用结果分析 | 第82-85页 |
4.3 基于多分类支持向量机的拉曼光谱诊断方法 | 第85-93页 |
4.3.1 多分类支持向量机拉曼光谱诊断模型 | 第85-87页 |
4.3.2 粒子群算法对多分类支持向量机的优化 | 第87-90页 |
4.3.3 PCA与KECA特征量的应用结果分析 | 第90-93页 |
4.4 拉曼光谱诊断方法对运行变压器的应用分析 | 第93-98页 |
4.4.1 运行变压器油纸绝缘样本的获取 | 第93-94页 |
4.4.2 运行变压器拉曼光谱特征分析 | 第94-96页 |
4.4.3 拉曼光谱老化诊断模型的验证及对比分析 | 第96-98页 |
4.5 本章小结 | 第98-99页 |
5 结论与展望 | 第99-101页 |
5.1 主要结论 | 第99-100页 |
5.2 后续研究工作展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
附录 | 第113-114页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第113页 |
B.作者在攻读博士学位期间申请的专利 | 第113-114页 |
C.作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第114页 |