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油纸绝缘老化拉曼光谱特征量提取及诊断方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-29页
    1.1 课题研究意义第11-12页
        1.1.1 油纸绝缘老化状态诊断研究目的及意义第11页
        1.1.2 油纸绝缘老化拉曼光谱特征量及诊断方法研究目的及意义第11-12页
    1.2 油纸绝缘老化诊断研究现状第12-18页
        1.2.1 油纸绝缘老化机理第12-14页
        1.2.2 油纸绝缘老化影响因素第14-15页
        1.2.3 老化特征量及诊断方法研究现状第15-18页
    1.3 拉曼光谱技术研究现状第18-26页
        1.3.1 拉曼光谱技术的发展第18-20页
        1.3.2 拉曼光谱信号增强技术第20-24页
        1.3.3 拉曼光谱技术在物质分析领域中的研究现状第24-25页
        1.3.4 油纸绝缘老化特征物拉曼光谱检测研究现状第25-26页
    1.4 拉曼光谱技术在油纸绝缘老化状态诊断中的应用前景第26页
    1.5 主要研究工作第26-29页
2 油纸绝缘老化样本获取及其拉曼光谱特征第29-55页
    2.1 引言第29页
    2.2 油纸绝缘加速热老化试验及其老化特征分析第29-36页
        2.2.1 加速热老化试验第29-31页
        2.2.2 油纸绝缘老化特征分析第31-36页
    2.3 油纸绝缘老化拉曼光谱数据获取及预处理第36-45页
        2.3.1 拉曼光谱检测平台设计与实现第36-37页
        2.3.2 绝缘油拉曼光谱信号增强方法第37-42页
        2.3.3 拉曼光谱数据预处理方法第42-45页
    2.4 油纸绝缘老化特征物拉曼光谱特征分析第45-50页
        2.4.1 老化特征物拉曼仿真与实测结果分析第45-47页
        2.4.2 油中溶解老化特征物拉曼检测特性分析第47-50页
    2.5 油纸绝缘老化拉曼光谱特征分析第50-54页
        2.5.1 基于激光拉曼光谱技术的油纸绝缘老化分析方法第50-51页
        2.5.2 基于VOIGT函数的油纸绝缘拉曼光谱解析第51-53页
        2.5.3 油纸绝缘拉曼光谱解析结果分析第53-54页
    2.6 本章小结第54-55页
3 油纸绝缘老化拉曼光谱特征量提取方法研究第55-79页
    3.1 引言第55页
    3.2 油纸绝缘老化拉曼光谱关键变量分析第55-62页
        3.2.1 基于蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛除第55-57页
        3.2.2 基于竞争性自适应重加权算法的光谱关键变量提取第57-61页
        3.2.3 光谱关键变量与老化特征物拉曼特性分析第61-62页
    3.3 基于主成分分析法的光谱特征量提取与分析第62-69页
        3.3.1 老化样本拉曼光谱主成分分析第62-66页
        3.3.2 主成分特征量提取与分析第66-69页
    3.4 绝缘油拉曼光谱能量特性分析第69-72页
        3.4.1 小波包分解及能量熵理论第69-71页
        3.4.2 小波包能量熵特征及分析第71-72页
    3.5 基于核熵成分分析法的光谱特征量提取与分析第72-77页
        3.5.1 雷尼熵估计第72-73页
        3.5.2 核熵成分分析第73-74页
        3.5.3 核熵成分特征量提取与分析第74-77页
    3.6 本章小结第77-79页
4 基于激光拉曼光谱的油纸绝缘老化诊断方法第79-99页
    4.1 引言第79页
    4.2 基于拉曼光谱PCA特征量的BP神经网络老化诊断方法第79-85页
        4.2.1 BP神经网络及遗传算法的优化方法第79-80页
        4.2.2 GA-BP神经网络拉曼光谱诊断模型第80-82页
        4.2.3 模型应用结果分析第82-85页
    4.3 基于多分类支持向量机的拉曼光谱诊断方法第85-93页
        4.3.1 多分类支持向量机拉曼光谱诊断模型第85-87页
        4.3.2 粒子群算法对多分类支持向量机的优化第87-90页
        4.3.3 PCA与KECA特征量的应用结果分析第90-93页
    4.4 拉曼光谱诊断方法对运行变压器的应用分析第93-98页
        4.4.1 运行变压器油纸绝缘样本的获取第93-94页
        4.4.2 运行变压器拉曼光谱特征分析第94-96页
        4.4.3 拉曼光谱老化诊断模型的验证及对比分析第96-98页
    4.5 本章小结第98-99页
5 结论与展望第99-101页
    5.1 主要结论第99-100页
    5.2 后续研究工作展望第100-101页
致谢第101-103页
参考文献第103-113页
附录第113-114页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第113页
    B.作者在攻读博士学位期间申请的专利第113-114页
    C.作者在攻读学位期间参与的科研项目第114页

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