| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 通信台站评估理论 | 第13-29页 |
| 2.1 通信台站评估方法 | 第13-14页 |
| 2.1.1 层次分析法 | 第13页 |
| 2.1.2 模糊综合评价法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 熵权法 | 第14页 |
| 2.2 模糊神经网络 | 第14-17页 |
| 2.2.1 神经网络发展概述 | 第15页 |
| 2.2.2 模糊理论的发展概述 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模糊神经网络发展概述 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊神经网络原理 | 第17-26页 |
| 2.3.1 神经网络原理 | 第17-19页 |
| 2.3.2 模糊理论及评价原理 | 第19-21页 |
| 2.3.2.1 模糊理论 | 第19-20页 |
| 2.3.2.2 模糊综合评价原理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 模糊神经网络结构及算法 | 第21-26页 |
| 2.3.3.1 Takagi-Sugeno模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3.2 基于Takagi-Sugeno型的模糊神经网络结构 | 第23-24页 |
| 2.3.3.3 模糊神经网络算法 | 第24-26页 |
| 2.4 二元语义 | 第26-28页 |
| 2.4.1 引入二元语义的意义 | 第26页 |
| 2.4.2 二元语义表达 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于模糊神经网络的通信台站评估模型系统架构 | 第29-33页 |
| 3.1 数据预处理模块 | 第30页 |
| 3.2 自学习模块 | 第30-31页 |
| 3.3 评估模块 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 评估系统的建立 | 第33-43页 |
| 4.1 指标体系的确定 | 第33-36页 |
| 4.1.1 客观因素 | 第33-35页 |
| 4.1.2 主观因素 | 第35页 |
| 4.1.3 指标选取 | 第35-36页 |
| 4.2 数据处理 | 第36-37页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第37页 |
| 4.2.2.1 整理数据 | 第37页 |
| 4.2.2.2 数据转换 | 第37页 |
| 4.2.2.3 数据抽样 | 第37页 |
| 4.3 建立模型 | 第37-41页 |
| 4.3.1 自适应模糊神经网络的结构模型 | 第37-39页 |
| 4.3.2 模糊神经网络的算法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 模糊神经网络(自学习模块)的流程 | 第40-41页 |
| 4.4 二元语义加权集成(评估模块) | 第41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 仿真实验 | 第43-52页 |
| 5.1 仿真实验 | 第43-51页 |
| 5.2 与传统BP神经网络对比 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |