| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 变形测量方法概述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 引伸计 | 第8-11页 |
| 1.2.2 光学应变测量方法 | 第11-12页 |
| 1.3 数字图像相关技术的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 数字图像相关方法的工作原理 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 二维数字图像相关方法的基本原理 | 第15-21页 |
| 2.2.1 相关准则 | 第18-19页 |
| 2.2.2 亚像素位移搜索算法 | 第19-21页 |
| 2.3 数字图像相关方法的算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 计算效率方面的研究 | 第21-22页 |
| 2.3.2 测量精度方面的研究 | 第22-24页 |
| 2.4 三维数字图像相关方法(3D-DIC) | 第24-29页 |
| 2.4.1 3D-DIC基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4.2 相机成像模型 | 第26-28页 |
| 2.4.3 基于数字图像相关方法的立体匹配 | 第28页 |
| 2.4.4 三维形貌重建 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于二维数字图像相关方法在三轴试验中的应用研究 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 单目相机图像测量方法三轴试验过程 | 第31-32页 |
| 3.3 三轴试样散斑图像畸变的修正 | 第32-34页 |
| 3.3.1 三轴试样投影成像 | 第32-33页 |
| 3.3.2 建立散斑图像柱面展开模型 | 第33-34页 |
| 3.4 验证实验 | 第34-41页 |
| 3.4.1 畸变修正算法验证 | 第34-39页 |
| 3.4.2 2D-DIC测量系统验证 | 第39-41页 |
| 3.4.3 数据分析 | 第41页 |
| 3.5 DIC分析散斑试样的应用 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于三维数字图像相关方法在三轴试验中的应用初探 | 第44-53页 |
| 4.1 基于平行双目立体视觉测量系统 | 第44-45页 |
| 4.2 实验器材及平台搭建 | 第45页 |
| 4.3 实验步骤 | 第45-46页 |
| 4.4 算法原理与程序流程 | 第46-51页 |
| 4.4.1 相机内、外参数标定 | 第46-48页 |
| 4.4.2 图像极线校正 | 第48-49页 |
| 4.4.3 基于立体成像几何法三维重建 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |