基于忆阻的复值神经网络的动力学研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 忆阻器 | 第15-18页 |
| 1.2 忆阻神经网络和忆阻复值神经网络的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 预备知识 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 基于忆阻的复值时滞神经网络的输入状态稳定性 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 问题陈述 | 第21-25页 |
| 2.3 主要结果 | 第25-32页 |
| 2.4 数值仿真 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 3 基于忆阻的复值时滞神经网络的同步控制 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 问题陈述 | 第35-41页 |
| 3.3 主要结果 | 第41-45页 |
| 3.4 数值仿真 | 第45-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-48页 |
| 4 基于忆阻的复值时滞神经网络的反同步控制 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 问题陈述 | 第48-52页 |
| 4.3 主要结果 | 第52-57页 |
| 4.4 数值仿真 | 第57-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简历 | 第67-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
