摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-18页 |
1.1 引言 | 第7-8页 |
1.2 镁合金组织性能模拟的研究现状 | 第8-14页 |
1.2.1 相场、元胞自动机等微结构模拟方法 | 第8-9页 |
1.2.2 元胞自动机方法的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 力学性能预测现状 | 第10-11页 |
1.2.4 人工神经网络的发展历史 | 第11-14页 |
1.3 集成计算国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 集成优化有限元软件系统概况 | 第16-17页 |
1.5 本文研究目的和研究内容 | 第17-18页 |
2 基于元胞自动机法AZ91D镁合金铸造工艺-组织模拟 | 第18-27页 |
2.1 前言 | 第18页 |
2.2 基于元胞自动机法铸造模拟理论基础 | 第18-21页 |
2.2.1 形核模型 | 第18-19页 |
2.2.2 枝晶生长模型 | 第19-20页 |
2.2.3 缩松缩孔预测模型 | 第20-21页 |
2.3 ProCAST联合SiPESC.OPT实现组织/缺陷优化流程 | 第21-24页 |
2.4 模拟结果分析 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于BP算法的AZ91D镁合金铸造组织/缺陷-力学性能预测 | 第27-34页 |
3.1 前言 | 第27页 |
3.2 模拟 | 第27-31页 |
3.2.1 样本数据 | 第27-29页 |
3.2.2 神经网络模型的训练 | 第29-31页 |
3.3 结果与讨论 | 第31-33页 |
3.3.1 神经网络模型性能评估 | 第31-32页 |
3.3.2 不同模型预测值的比较 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
4 镁合金铸造工艺-组织-性能集成计算平台构建 | 第34-43页 |
4.1 SiPESC工作原理简介 | 第34-35页 |
4.1.1 常用数值分析软件的结构 | 第34页 |
4.1.2 SiPESC工作原理 | 第34-35页 |
4.2 铸造集成计算界面设计 | 第35-41页 |
4.2.1 系统平台选择 | 第35-36页 |
4.2.2 用户界面设计 | 第36页 |
4.2.3 过程集成界面 | 第36-41页 |
4.3 工艺-组织/缺陷性能预测集成计算平台 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
5 AZ91D镁合金低压压铸多目标工艺优化 | 第43-52页 |
5.1 前言 | 第43页 |
5.2 低压压铸AZ91D轮毂模拟的前处理 | 第43-45页 |
5.2.1 AZ91D镁合金三维实体造型及网格的划分 | 第43-44页 |
5.2.2 初始条件的设定 | 第44页 |
5.2.3 设计变量及目标变量的设定 | 第44-45页 |
5.3 基于SiPESC低压压铸工艺优化 | 第45-46页 |
5.3.1 自动优化流程 | 第45页 |
5.3.2 数据传递 | 第45-46页 |
5.3.3 优化算法选择 | 第46页 |
5.4 优化结果分析 | 第46-51页 |
5.4.1 浇注温度对缩松率和微观组织的影响 | 第47-48页 |
5.4.2 充型压力对缩松率和微观组织的影响 | 第48-49页 |
5.4.3 组合优化结果 | 第49-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |