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基于卫星遥感影像的三维重建技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 立体匹配研究现状第11-13页
        1.2.2 三维重建研究现状第13-14页
    1.3 本文主要内容及结构安排第14-16页
第2章 改进的半全局立体匹配算法第16-30页
    2.1 半全局匹配算法第16-19页
        2.1.1 匹配代价计算第16-17页
        2.1.2 匹配代价聚合第17-18页
        2.1.3 视差计算第18-19页
        2.1.4 视差优化第19页
    2.2 改进的半全局立体匹配算法第19-23页
        2.2.1 基于树型加权置信传播算法的SGM算法第19-21页
        2.2.2 聚合路径的方向研究第21-23页
        2.2.3 能量函数的调整第23页
    2.3 实验与分析第23-29页
        2.3.1 本文实验环境第23-24页
        2.3.2 Middlebury标准图像实验第24-26页
        2.3.3 高分辨率卫星遥感影像实验第26-28页
        2.3.4 WorldView-1卫星遥感影像对的匹配结果分析第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于严格几何模型的三维重建第30-50页
    3.1 本文使用的WorldView-1卫星数据相关说明第30-31页
        3.1.1 WorldView-1卫星Basic级影像ISD文件说明第30-31页
        3.1.2 本文所用WorldView-1卫星影像数据说明第31页
    3.2 线阵CCD传感器严格几何模型的基本原理第31-37页
        3.2.1 卫星影像方位元素第31-32页
        3.2.2 ISD坐标系统第32-34页
        3.2.3 基于共线方程的严格几何模型第34-37页
    3.3 严格几何模型第37-40页
        3.3.1 数学模型第37页
        3.3.2 实验与分析第37-40页
    3.4 基于光束平差法的严格几何模型修正第40-45页
        3.4.1 基于光束平差法的修正数学模型第41-43页
        3.4.2 实验与分析第43-45页
    3.5 基于严格几何模型的三维重建第45-49页
        3.5.1 基于立体像对的三维重建第45-46页
        3.5.2 实验与分析第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于有理函数模型的三维重建第50-66页
    4.1 基于有理函数的传感器模型第50-52页
        4.1.1 有理函数模型的数学表达形式第50-51页
        4.1.2 有理函数模型的特点第51-52页
    4.2 基于有理函数模型的三维重建第52-56页
        4.2.1 地面点高度的求解第52-54页
        4.2.2 实验与分析第54-56页
    4.3 基于地面控制点的有理函数模型修正第56-59页
        4.3.1 间接法补偿系统误差第56-57页
        4.3.2 实验与分析第57-59页
    4.4 基于SIFT匹配点的有理函数模型修正第59-65页
        4.4.1 SIFT匹配点及匹配算法介绍第59-60页
        4.4.2 对应点误差模型及修正第60-61页
        4.4.3 实验与分析第61-65页
    4.5 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

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