| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 图像配准的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 图像配准基本理论介绍 | 第17-25页 |
| 1.3.1 图像配准的数学模型 | 第17-18页 |
| 1.3.2 图像配准的技术框架 | 第18-21页 |
| 1.3.3 图像配准的方法分类 | 第21-23页 |
| 1.3.4 图像配准的基本流程 | 第23-25页 |
| 1.4 论文研究内容和章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于相位信息和局部结构信息保留的遥感图像配准 | 第27-47页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 SIFT算法简介 | 第27-35页 |
| 2.2.1 特征点提取 | 第27-33页 |
| 2.2.2 特征点匹配 | 第33-35页 |
| 2.3 利用SIFT算法和相位一致性图提取和匹配特征点 | 第35-37页 |
| 2.3.1 相位一致性介绍 | 第35-36页 |
| 2.3.2 利用SIFT算法在PC图上提取和匹配特征点 | 第36-37页 |
| 2.4 根据局部结构信息保留筛选匹配点对 | 第37-41页 |
| 2.4.1 局部结构信息保留介绍 | 第38页 |
| 2.4.2 筛选匹配点对 | 第38-41页 |
| 2.5 实验与分析 | 第41-46页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第41-43页 |
| 2.5.2 参数设置 | 第43-44页 |
| 2.5.3 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于相位一致性互相关和全局约束的特征点匹配 | 第47-61页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 SAR-SIFT算法简介 | 第47-50页 |
| 3.2.1 特征点提取 | 第47-50页 |
| 3.2.2 特征点匹配 | 第50页 |
| 3.3 基于PCCC和全局约束的特征点匹配方法实现 | 第50-55页 |
| 3.3.1 基于PCCC的错误匹配点对删除 | 第51-55页 |
| 3.3.2 利用全局约束策略增加正确匹配点对 | 第55页 |
| 3.4 实验和分析 | 第55-60页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于改进最近邻距离比和三角约束的特征点匹配 | 第61-73页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 改进的NNDR特征点匹配方法 | 第61-63页 |
| 4.3 三角约束策略增加正确匹配点对 | 第63-67页 |
| 4.3.1 三角约束策略步骤 | 第63-64页 |
| 4.3.2 三角约束证明 | 第64-67页 |
| 4.4 实验与分析 | 第67-71页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第67-68页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第68页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
