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基于多模态特征融合的医学图像检索方法的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 问题的提出第13-14页
    1.4 研究主要内容第14页
    1.5 论文的组织结构第14-16页
第2章 医学图像检索技术第16-26页
    2.1 医学图像检索框架第16-18页
    2.2 预处理技术第18页
    2.3 特征提取技术第18-21页
        2.3.1 颜色特征第19页
        2.3.2 纹理特征第19-21页
        2.3.3 形状特征第21页
        2.3.4 空间关系特征第21页
    2.4 相似性度量方法第21-22页
    2.5 医学图像检索系统第22-24页
        2.5.1 IRMA系统第23页
        2.5.2 ASSERT系统第23-24页
        2.5.3 NHANES2系统第24页
        2.5.4 NovaMedSearech系统第24页
    2.6 本章小结第24-26页
第3章 基于多模态特征融合的医学图像检索方法第26-40页
    3.1 医学图像模态与标签第26-28页
    3.2 多模态特征融合检索方法第28-35页
        3.2.1 GSC方法第29页
        3.2.2 LSC方法第29-30页
        3.2.3 MPL方法第30-32页
        3.2.4 MFF检索方法第32-35页
    3.3 实验结果与分析第35-38页
        3.3.1 实验设置第35页
        3.3.2 参数分析第35-36页
        3.3.3 检索结果第36-37页
        3.3.4 检索时间第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 基于马尔可夫随机场的医学图像检索方法第40-50页
    4.1 基于MRF的检索方法第40-46页
        4.1.1 MMRF构建方法第41-43页
        4.1.2 MMRF检索方法第43-45页
        4.1.3 MMRF检索优化方法第45-46页
    4.2 实验结果与分析第46-49页
        4.2.1 参数分析第46-48页
        4.2.2 检索结果第48-49页
        4.2.3 检索时间第49页
    4.3 本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-60页
致谢第60页

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