| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15页 |
| 1.2 电缆故障检测国内外发展状况 | 第15-17页 |
| 1.2.1 电缆故障检测国内外发展状况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 电缆故障检测发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 声音信号增强技术在电缆故障点精确定位中的应用 | 第17-20页 |
| 1.3.1 声音信号增强的意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 噪声信号类型与特征 | 第18-19页 |
| 1.3.3 声音信号增强技术的发展现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的意义 | 第20-21页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 电缆故障检测技术研究 | 第23-31页 |
| 2.1 电缆故障检测基本介绍 | 第23-25页 |
| 2.1.1 电缆故障原因 | 第23-24页 |
| 2.1.2 电缆故障分类 | 第24页 |
| 2.1.3 电缆故障检测步骤 | 第24-25页 |
| 2.2 电缆故障点精确定位 | 第25-29页 |
| 2.2.1 冲击放电信息的产生 | 第25-26页 |
| 2.2.2 电缆故障点精确定位方法 | 第26-28页 |
| 2.2.3 裸露电缆故障点的特殊定位方法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 不同类型故障点的定位方法选择 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于PCA降维的ICA冲击放电增强技术 | 第31-43页 |
| 3.1 独立分量分析 | 第31-35页 |
| 3.1.1 独立分量分析定义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 独立分量分析约束条件与解的不确定性 | 第32-33页 |
| 3.1.3 独立分量分析预处理 | 第33-34页 |
| 3.1.4 独立分量分析求解 | 第34-35页 |
| 3.2 主分量分析与降维 | 第35-39页 |
| 3.2.1 主分量分析基本原理 | 第35-38页 |
| 3.2.2 主分量分析降维 | 第38-39页 |
| 3.3 基于PCA降维的ICA冲击放电增强技术 | 第39-42页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第39-41页 |
| 3.3.2 算法仿真 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波包分析及遗传优化的冲击放电增强技术 | 第43-55页 |
| 4.1 小波分析 | 第43-50页 |
| 4.1.1 小波分析理论 | 第43-44页 |
| 4.1.2 连续小波与离散小波 | 第44-46页 |
| 4.1.3 Mallat算法 | 第46-48页 |
| 4.1.4 小波包分析 | 第48-50页 |
| 4.2 基于小波包分析及遗传优化的信号增强技术 | 第50-53页 |
| 4.2.1 小波包分解对冲击放电声音信号的提取 | 第50-51页 |
| 4.2.2 遗传算法设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于小波包分析及遗传优化的信号增强算法 | 第52-53页 |
| 4.3 算法仿真 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 电缆故障点精确定位系统设计 | 第55-63页 |
| 5.1 系统硬件原理图 | 第55-56页 |
| 5.2 系统硬件关键模块 | 第56-58页 |
| 5.2.1 放大滤波模块 | 第56页 |
| 5.2.2 数据采集模块 | 第56页 |
| 5.2.3 数据处理模块 | 第56-57页 |
| 5.2.4 数据通讯与输出模块 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 基于PCA降维的ICA冲击放电增强技术实验验证 | 第58-59页 |
| 5.3.2 基于小波包分析及遗传优化的信号增强技术实验验证 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-75页 |
