利用神经网络模型计算鄂西山区耕地田坎系数的可行性研究--以郧西县为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 前期准备及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 前期准备 | 第15页 |
| 1.3.2 技术流程 | 第15-17页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第17-18页 |
| 1.4 预期结果及意义 | 第18-19页 |
| 第2章 耕地田坎系数测算基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 土地详查中田坎系数的测算 | 第19-20页 |
| 2.1.2 平均田坎系数 | 第20页 |
| 2.2 几种数据模型概述 | 第20-27页 |
| 2.2.1 神经网络分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1.1 神经网络概述 | 第20页 |
| 2.2.1.2 数学模型与算法步骤 | 第20-24页 |
| 2.2.2 皮尔森相关系数 | 第24页 |
| 2.2.3 Z-score标准化法 | 第24-25页 |
| 2.2.3.1 归一化 | 第24-25页 |
| 2.2.3.2 Z-score 标准化 | 第25页 |
| 2.2.4 K-means聚类 | 第25页 |
| 2.2.4.1 聚类分析 | 第25页 |
| 2.2.4.2 K-means算法 | 第25页 |
| 2.2.5 区间估计 | 第25-27页 |
| 2.2.5.1 Bootstrap概述 | 第25-26页 |
| 2.2.5.2 Bootstrap基本用法 | 第26-27页 |
| 第3章 耕地田坎系数测算--以郧西县为例 | 第27-48页 |
| 3.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 3.1.1 郧西县土地利用现状 | 第27-28页 |
| 3.1.2 郧西县耕地现状 | 第28页 |
| 3.2 数据来源及预处理 | 第28页 |
| 3.2.1 资料收集 | 第28页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第28页 |
| 3.3 分区方法探索 | 第28-37页 |
| 3.3.1 影响田坎系数的主要因子 | 第29页 |
| 3.3.2 耕地分区 | 第29-37页 |
| 3.3.2.1 数据及预处理 | 第29-31页 |
| 3.3.2.2 数据分析 | 第31-35页 |
| 3.3.2.3 新的分区 | 第35-37页 |
| 3.4 全域耕地田坎系数的计算—神经网络算法 | 第37-43页 |
| 3.5 结果验证 | 第43-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 存在的主要问题及对策 | 第48-51页 |
| 4.1 耕地田坎系数测算存在的主要问题 | 第48页 |
| 4.2 本文使用数学模型存在的问题 | 第48页 |
| 4.3 对策及建议 | 第48-51页 |
| 4.3.1 田坎系数测算的建议 | 第48-49页 |
| 4.3.2 耕地保护的对策 | 第49-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
