石化企业电气节能关键技术及应用的研制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景及来源 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 企业电气节能系统设计 | 第14-26页 |
| ·石化企业的需求分析 | 第14-15页 |
| ·系统节能方案设计 | 第15-25页 |
| ·系统设计 | 第15页 |
| ·电气综合节能系统 | 第15-19页 |
| ·无功补偿与谐波抑制 | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 企业电气管理节能关键算法研究 | 第26-44页 |
| ·电耗奖惩模型 | 第26-33页 |
| ·灰色模型简介 | 第27页 |
| ·电耗奖惩模型 | 第27-33页 |
| ·排产计划模型 | 第33-39页 |
| ·模型描述 | 第33页 |
| ·数学模型 | 第33-36页 |
| ·模型求解 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·班组智能管理 | 第39-42页 |
| ·基层班组管理现状 | 第39页 |
| ·智能班组管理 | 第39-40页 |
| ·班组智能管理系统设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 电气节能管理系统数据融合和数据挖掘 | 第44-53页 |
| ·必要性和可行性分析 | 第44页 |
| ·数据融合技术 | 第44-49页 |
| ·数据融合技术简介 | 第44-46页 |
| ·数据融合方法 | 第46页 |
| ·数据融合技术的应用 | 第46-49页 |
| ·数据挖掘技术 | 第49-52页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第49-50页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统实现与工程应用 | 第53-65页 |
| ·系统实现 | 第53-63页 |
| ·总体设计 | 第53-55页 |
| ·数据采集与通信系统 | 第55-57页 |
| ·电能量监控系统 | 第57页 |
| ·电耗奖惩子系统 | 第57-59页 |
| ·排产计划子系统 | 第59-61页 |
| ·智能报表自动生成模块 | 第61-62页 |
| ·操作票自动生成系统 | 第62-63页 |
| ·工程应用及效益分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间的学术成果 | 第72页 |
