| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 通信网管理系统故障诊断研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 告警相关性分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 通信网管理系统及告警相关性分析 | 第14-23页 |
| 2.1 通信网 | 第14-15页 |
| 2.1.1 通信网的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 通信网的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 电力通信网 | 第15页 |
| 2.2 通信网管理系统 | 第15-19页 |
| 2.2.1 通信网管理系统简介 | 第15-18页 |
| 2.2.2 通信网管理系统中的传输设备 | 第18-19页 |
| 2.3 告警相关性分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 告警相关性分析概述 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法改进 | 第23-32页 |
| 3.1 关联规则挖掘算法简介 | 第23-24页 |
| 3.2 Apriori算法 | 第24页 |
| 3.3 MS-Apriori算法 | 第24-25页 |
| 3.4 优化的MS-Apriori算法 | 第25-30页 |
| 3.4.1 统计支持数的方法优化 | 第26-29页 |
| 3.4.2 生成关联规则的方法优化 | 第29-30页 |
| 3.5 规则后处理算法的改进 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 关联规则挖掘算法的实现 | 第32-44页 |
| 4.1 建立挖掘模型 | 第32-33页 |
| 4.2 关联规则挖掘 | 第33-43页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第33页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第33-36页 |
| 4.2.3 基于挖掘结构的告警相关性分析 | 第36-40页 |
| 4.2.4 基于优化的MS-Apriori算法的告警相关性分析 | 第40-42页 |
| 4.2.5 关联规则后处理 | 第42-43页 |
| 4.2.6 结果分析 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |