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基于特征匹配的平行拼图方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·问题的提出第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·图像拼接技术方面的研究现状第11-12页
     ·多视点全景图像研究现状第12-14页
   ·本文工作第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第二章 街区图像的采集与选取第16-28页
   ·街区图像采集方法第16-18页
     ·概述第16-17页
     ·本文的图像采集方法第17-18页
   ·关键视图选择第18-27页
     ·视图分类第19-25页
     ·关键视图的选择第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于特征匹配的图像配准第28-39页
   ·图像配准概述第28-29页
   ·SIFT 特征算法第29-32页
     ·SIFT 特征向量的生成第30-32页
     ·SIFT 特征向量的匹配第32页
   ·采用支持向量机方法实现图像分类第32-34页
   ·本文特征匹配算法第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 图像融合第39-47页
   ·图像融合概述第39-40页
   ·常用融合算法介绍第40-42页
     ·平均值法第40-41页
     ·加权平均法第41-42页
     ·多频段融合法第42页
   ·本文融合算法第42-47页
     ·Poisson 图像编辑法原理第43-44页
     ·最佳缝合线的建立第44-46页
     ·实验结果对比第46-47页
第五章 平行拼图流程与实验分析第47-52页
   ·平行拼图流程第47页
   ·实验展示与分析第47-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-61页
作者在学期间取得的学术成果第61页

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