| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 差分隐私的定义与相关概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基本定义 | 第15页 |
| 2.1.2 相关概念 | 第15-18页 |
| 2.2 差分隐私保护算法的组合性质 | 第18页 |
| 2.3 差分隐私保护实现机制 | 第18-19页 |
| 2.4 差分隐私保护数据发布 | 第19-22页 |
| 2.4.1 交互式隐私保护数据发布 | 第20-21页 |
| 2.4.2 非交互式数据发布 | 第21-22页 |
| 2.5 差分隐私保护数据挖掘 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 差分隐私保护发布模型 | 第23-31页 |
| 3.1 模型设计思想 | 第23-24页 |
| 3.2 基于分区的首次划分 | 第24-26页 |
| 3.3 基于KD-TREE的二次分区 | 第26-27页 |
| 3.4 隐私保护发布模型 | 第27-28页 |
| 3.5 实验分析 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 顺序数据的差分隐私发布模型 | 第31-45页 |
| 4.1 模型架构 | 第31页 |
| 4.2 混合粒度噪声前缀树的构建 | 第31-36页 |
| 4.2.1 前缀树 | 第31-32页 |
| 4.2.2 构建混合粒度噪声前缀树 | 第32-36页 |
| 4.3 差分隐私发布版本的生成 | 第36-37页 |
| 4.4 模型性能与扩展分析 | 第37-38页 |
| 4.5 实验分析 | 第38-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于SPARK的多维数据差分隐私发布系统设计与实现 | 第45-61页 |
| 5.1 需求分析 | 第45-46页 |
| 5.2 系统架构 | 第46-48页 |
| 5.2.1 系统概述 | 第46-47页 |
| 5.2.2 系统整体设计 | 第47页 |
| 5.2.3 系统模块划分和功能介绍 | 第47-48页 |
| 5.3 数据预处理模块 | 第48-50页 |
| 5.3.1 位置分类树构建 | 第48-49页 |
| 5.3.2 数据降维 | 第49-50页 |
| 5.4 噪声前缀树构建模块 | 第50-53页 |
| 5.4.1 设计思想 | 第50-51页 |
| 5.4.2 方案核心实现 | 第51-53页 |
| 5.5 数据发布模块 | 第53-54页 |
| 5.6 业务对接模块 | 第54-56页 |
| 5.7 系统测试和性能分析 | 第56-59页 |
| 5.7.1 理论分析 | 第56页 |
| 5.7.2 系统测试 | 第56-59页 |
| 5.8 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71页 |