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中国网络舆情危机事件引发主体属性研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景及研究意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究综述第14-20页
        1.2.1 国内研究现状第14-17页
        1.2.2 国外研究现状第17-20页
    1.3 研究思路与研究方法第20-21页
        1.3.1 研究思路第20页
        1.3.2 研究方法第20-21页
    1.4 核心概念界定第21-24页
        1.4.1 网络舆情危机事件第21-22页
        1.4.2 网络舆情事件引发主体第22-24页
第2章 网络舆情危机事件引发主体属性的内容分析第24-39页
    2.1 样本选取第24-25页
        2.1.1 事件样本的选取第24-25页
        2.1.2 引发主体的样本选取第25页
    2.2 分析类目构建第25-27页
        2.2.1 自然属性第25-26页
        2.2.2 社会属性第26-27页
    2.3 数据统计第27-28页
        2.3.1 数据收集第27-28页
        2.3.2 数据处理第28页
    2.4 数据统计结果第28-39页
        2.4.1 舆情引发主体自然属性频度第28-30页
        2.4.2 舆情引发主体社会属性频度第30-33页
        2.4.3 舆情引发主体属性分布的特点第33-39页
第3章 舆情危机事件引发主体属性的聚类分析第39-52页
    3.1 研究方法第39-42页
        3.1.1 数据来源第39页
        3.1.2 聚类分析第39-40页
        3.1.3 数据处理第40-42页
    3.2 聚类结果分析第42-46页
        3.2.1 聚类类间差异性描述第42-45页
        3.2.2 三类别引发主体属性类型第45-46页
    3.3 舆情危机事件引发主体类别及产生原因第46-52页
        3.3.1 舆情危机事件高频发主体人群及产生原因第46-48页
        3.3.2 舆情危机事件中频发主体人群及产生原因第48-50页
        3.3.3 舆情危机事件低频发主体人群及产生原因第50-52页
第4章 引发主体属性对网络舆情危机发展的影响第52-62页
    4.1 研究方法第52-53页
        4.1.1 Spearman相关分析第52-53页
        4.1.2 逐步回归分析第53页
    4.2 指标选择与数据来源第53-54页
        4.2.1 指标选择第53-54页
        4.2.2 数据来源第54页
    4.3 数理统计分析第54-60页
        4.3.1 Spearman相关性分析结果第54-56页
        4.3.2 多元逐步回归性分析结果第56-60页
    4.4 结果分析第60-62页
        4.4.1 Spearman结果分析第60-61页
        4.4.2 逐步回归结果分析第61-62页
第5章 基于引发主体属性的中国网络舆情危机应对策略第62-69页
    5.1 基于舆情引发主体属性频度的应对策略第62-63页
        5.1.1 基于舆情引发主体自然属性频度的应对策略第62-63页
        5.1.2 基于舆情引发主体社会属性频度的应对策略第63页
    5.2 基于舆情引发主体属性聚类的应对策略第63-65页
        5.2.1 针对舆情危机事件高频发主体人群的应对策略第63-64页
        5.2.2 针对舆情危机事件中频发主体人群的应对策略第64页
        5.2.3 针对舆情危机事件低频发主体人群的应对策略第64-65页
    5.3 基于舆情引发主体属性影响的预警应对策略第65-69页
        5.3.1 基于引发主体属性的网络舆情预警等级划分第65-66页
        5.3.2 基于引发主体属性的一级预警策略第66-67页
        5.3.3 基于引发主体属性的二级预警策略第67页
        5.3.4 基于引发主体属性的三级预警策略第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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