作为认知方法的拓扑学研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究的意义 | 第10页 |
1.2 拓扑认知研究的概况及现状 | 第10-11页 |
1.3 研究的技术背景及理论依据 | 第11-15页 |
1.3.1 拓扑认知的信息处理机制 | 第11-12页 |
1.3.2 大范围优先性或整体认知原则 | 第12-14页 |
1.3.3 拓扑知觉理论 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及创新 | 第15-17页 |
第2章 认知系统中的拓扑结构 | 第17-32页 |
2.1 拓扑学基础理论 | 第17-19页 |
2.1.1 拓扑学的直观认知 | 第17-18页 |
2.1.2 拓扑空间的定义 | 第18-19页 |
2.2 视知觉中的拓扑结构 | 第19-25页 |
2.2.1 视觉传导通路 | 第19-23页 |
2.2.2 视觉信息处理的拓扑性质 | 第23-25页 |
2.3 听觉中的拓扑结构 | 第25-29页 |
2.3.1 听觉传导通路 | 第25-28页 |
2.3.2 听觉信息处理的拓扑性质 | 第28-29页 |
2.4 语言中的拓扑结构 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 心理空间的拓扑认知过程 | 第32-41页 |
3.1 心理空间的拓扑结构 | 第32-34页 |
3.1.1 心理空间及概念整合概述 | 第32-33页 |
3.1.2 拓扑几何学的心理学 | 第33-34页 |
3.2 物理空间到心理空间的映射过程 | 第34-39页 |
3.2.1 视觉空间到心理空间 | 第35-36页 |
3.2.2 声音空间到心理空间 | 第36-38页 |
3.2.3 语言空间到心理空间 | 第38-39页 |
3.3 拓扑认知结构 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 视觉拓扑认知模型的实现研究 | 第41-55页 |
4.1 拓扑中的机器视觉 | 第41-43页 |
4.1.1 机器视觉研究现状 | 第41-42页 |
4.1.2 早期视觉的一个计算模型 | 第42-43页 |
4.2 模拟初级视皮层的特征提取 | 第43-46页 |
4.2.1 视觉合并机制 | 第43-44页 |
4.2.2 模拟简单细胞响应的Gabor滤波器 | 第44-46页 |
4.3 结合卷积神经网络的整体特征提取 | 第46-53页 |
4.3.1 人工神经网络模型简介 | 第47-50页 |
4.3.2 卷积神经网络 | 第50-52页 |
4.3.3 结合卷积神经网络的视觉早期计算 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 视觉拓扑认知的手写汉字识别 | 第55-75页 |
5.1 手写汉字识别特点 | 第55页 |
5.2 视觉拓扑认知的手写汉字识别 | 第55-63页 |
5.2.1 预处理 | 第55-56页 |
5.2.2 细化处理 | 第56-58页 |
5.2.3 角点检测并去除 | 第58-60页 |
5.2.4 Gabor提取汉字特征 | 第60-61页 |
5.2.5 CNN的构造及流程 | 第61-63页 |
5.3 实验结果 | 第63-73页 |
5.3.1 机器配置 | 第63页 |
5.3.2 训练数据和测试数据 | 第63-64页 |
5.3.3 实验结果对比 | 第64-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-75页 |
结论 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |