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作为认知方法的拓扑学研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究的意义第10页
    1.2 拓扑认知研究的概况及现状第10-11页
    1.3 研究的技术背景及理论依据第11-15页
        1.3.1 拓扑认知的信息处理机制第11-12页
        1.3.2 大范围优先性或整体认知原则第12-14页
        1.3.3 拓扑知觉理论第14-15页
    1.4 研究内容及创新第15-17页
第2章 认知系统中的拓扑结构第17-32页
    2.1 拓扑学基础理论第17-19页
        2.1.1 拓扑学的直观认知第17-18页
        2.1.2 拓扑空间的定义第18-19页
    2.2 视知觉中的拓扑结构第19-25页
        2.2.1 视觉传导通路第19-23页
        2.2.2 视觉信息处理的拓扑性质第23-25页
    2.3 听觉中的拓扑结构第25-29页
        2.3.1 听觉传导通路第25-28页
        2.3.2 听觉信息处理的拓扑性质第28-29页
    2.4 语言中的拓扑结构第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 心理空间的拓扑认知过程第32-41页
    3.1 心理空间的拓扑结构第32-34页
        3.1.1 心理空间及概念整合概述第32-33页
        3.1.2 拓扑几何学的心理学第33-34页
    3.2 物理空间到心理空间的映射过程第34-39页
        3.2.1 视觉空间到心理空间第35-36页
        3.2.2 声音空间到心理空间第36-38页
        3.2.3 语言空间到心理空间第38-39页
    3.3 拓扑认知结构第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 视觉拓扑认知模型的实现研究第41-55页
    4.1 拓扑中的机器视觉第41-43页
        4.1.1 机器视觉研究现状第41-42页
        4.1.2 早期视觉的一个计算模型第42-43页
    4.2 模拟初级视皮层的特征提取第43-46页
        4.2.1 视觉合并机制第43-44页
        4.2.2 模拟简单细胞响应的Gabor滤波器第44-46页
    4.3 结合卷积神经网络的整体特征提取第46-53页
        4.3.1 人工神经网络模型简介第47-50页
        4.3.2 卷积神经网络第50-52页
        4.3.3 结合卷积神经网络的视觉早期计算第52-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 视觉拓扑认知的手写汉字识别第55-75页
    5.1 手写汉字识别特点第55页
    5.2 视觉拓扑认知的手写汉字识别第55-63页
        5.2.1 预处理第55-56页
        5.2.2 细化处理第56-58页
        5.2.3 角点检测并去除第58-60页
        5.2.4 Gabor提取汉字特征第60-61页
        5.2.5 CNN的构造及流程第61-63页
    5.3 实验结果第63-73页
        5.3.1 机器配置第63页
        5.3.2 训练数据和测试数据第63-64页
        5.3.3 实验结果对比第64-73页
    5.4 本章小结第73-75页
结论第75-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-82页

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