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模糊联合补充问题的混沌优化算法

摘要第5-6页
Abstracts第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题研究的背景第10页
        1.1.2 课题研究的意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 联合补充模型研究现状第11-12页
        1.2.2 联合补充问题算法的研究现状第12-13页
        1.2.3 混沌优化算法的研究现状第13-14页
    1.3 课题的来源及研究内容第14-15页
        1.3.1 课题的主要研究内容第14-15页
第2章 模糊需求的联合补充问题第15-20页
    2.1 联合补充问题第15-16页
    2.2 联合补充的模型及分析第16-17页
    2.3 模糊需求的联合补充问题第17-18页
    2.4 本章小结第18-20页
第3章 混沌优化算法解决联合补充问题第20-35页
    3.1 混沌优化算法基本原理第20-22页
    3.2 自适应混沌蚁群算法解决联合补充问题第22-29页
        3.2.1 蚁群算法基本原理第22-24页
        3.2.2 自适应混沌蚁群算法在JRP中的应用第24-26页
        3.2.3 数值实例第26-29页
    3.3 混沌差分算法解决联合补充问题第29-34页
        3.3.1 差分算法的基本原理第29-31页
        3.3.2 混沌差分算法在JRP中的应用第31-33页
        3.3.3 数值实例第33-34页
    3.4 数值比较第34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 应用案例第35-49页
    4.1 应用背景第35页
    4.2 系统分析第35-39页
        4.2.1 系统的功能分析第35-37页
        4.2.2 系统的数据流图第37-39页
        4.2.3 系统实体关系图第39页
    4.3 系统设计第39-42页
        4.3.1 系统功能设计第39-40页
        4.3.2 系统数据库设计第40-42页
    4.4 系统实现第42-48页
        4.4.1 系统环境第42-43页
        4.4.2 库存决策第43-48页
    4.5 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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