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基于实例选择的集成跨项目缺陷预测方法的设计与实现

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 论文的研究背景和意义第11-12页
    1.2 论文的研究工作第12-15页
        1.2.1 跨项目软件缺陷预测方法综述第12-13页
        1.2.2 基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法第13-15页
    1.3 论文的主要贡献第15-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 相关工作第18-38页
    2.1 软件缺陷预测研究背景第18-20页
    2.2 跨项目软件缺陷预测第20-25页
    2.3 有监督学习方法第25-36页
        2.3.1 同构跨项目缺陷预测第25-33页
        2.3.2 异构跨项目缺陷预测第33-36页
    2.4 无监督学习方法第36-37页
    2.5 半监督学习方法第37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 基于实例选择的集成跨项目缺陷预测方法BCEL第38-47页
    3.1 方法框架第38-39页
    3.2 阶段1:实例选择阶段第39-43页
    3.3 阶段2:度量元取值转化阶段第43-44页
    3.4 阶段3:基分类器构造阶段第44-45页
    3.5 阶段4:集成学习阶段第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 实证研究第47-57页
    4.1 评测数据集第47-48页
    4.2 评测指标第48-50页
    4.3 结果分析与讨论第50-56页
    4.4 有效性影响因素分析第56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 原型工具第57-62页
    5.1 原型工具使用的相关技术第57-58页
    5.2 原型工具的设计与实现第58-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-69页
英文缩写词表第69-70页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目第70-71页
    A:论文及获奖第70页
    B:专利第70页
    C:参与课题第70-71页
致谢第71-72页

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