| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-22页 |
| 2.1 大数据处理技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据特征与使用 | 第15页 |
| 2.1.2 MapReduce技术 | 第15-16页 |
| 2.2 网络爬虫技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 网络爬虫技术的原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 反爬虫机制方法概述与应对 | 第17页 |
| 2.2.3 分布式爬虫技术 | 第17-18页 |
| 2.3 机器学习相关技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 词嵌入 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Word2Vec | 第19页 |
| 2.3.3 负采样 | 第19-20页 |
| 2.4 其他相关技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 TensorFlow | 第20页 |
| 2.4.2 Hadoop | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 文本摘要系统需求分析 | 第22-38页 |
| 3.1 系统总体概述 | 第22-25页 |
| 3.1.1 系统需求背景 | 第22页 |
| 3.1.2 系统用户描述 | 第22页 |
| 3.1.3 总体功能需求 | 第22-25页 |
| 3.2 数据获取模块需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2.1 数据采集需求分析 | 第25页 |
| 3.2.2 数据预处理需求分析 | 第25-26页 |
| 3.3 向量生成模块需求分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 词向量获取模块需求分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 文本向量化模块需求分析 | 第29-30页 |
| 3.4 文本摘要生成模块需求分析 | 第30-33页 |
| 3.5 系统比较与评价模块需求分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 系统比较模块需求分析 | 第33-34页 |
| 3.5.2 系统评价模块需求分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 文本摘要系统的设计 | 第38-65页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第38-39页 |
| 4.2 数据获取模块设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 基于Hadoop的数据采集设计 | 第39-42页 |
| 4.2.2 数据预处理设计 | 第42-46页 |
| 4.3 向量生成模块设计 | 第46-55页 |
| 4.3.1 词向量获取模块设计 | 第46-55页 |
| 4.3.2 文本向量化模块设计 | 第55页 |
| 4.4 文本摘要生成模块设计 | 第55-59页 |
| 4.5 系统比较与评价模块设计 | 第59-64页 |
| 4.5.1 系统比较模块设计 | 第59-61页 |
| 4.5.2 系统评价模块设计 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 文本摘要系统的原型实现与测试 | 第65-94页 |
| 5.1 系统运行环境和模块 | 第65-67页 |
| 5.2 数据获取模块实现 | 第67-75页 |
| 5.2.1 Hadoop环境搭建 | 第67-69页 |
| 5.2.2 基于Hadoop的数据集收集 | 第69-73页 |
| 5.2.3 数据预处理实现 | 第73-75页 |
| 5.3 向量生成模块实现 | 第75-83页 |
| 5.3.1 基于TensorFlow词向量获取模块实现 | 第75-81页 |
| 5.3.2 文本向量化模块实现 | 第81-83页 |
| 5.4 文本摘要生成模块实现 | 第83-88页 |
| 5.5 系统比较与评价模块实现 | 第88-93页 |
| 5.5.1 系统比较模块实现 | 第88-90页 |
| 5.5.2 系统评价模块实现 | 第90-93页 |
| 5.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 研究总结 | 第94-95页 |
| 6.2 研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99页 |