差分进化算法的改进研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 差分进化算法 | 第13-25页 |
| 2.1 标准差分进化算法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 种群初始化 | 第13-14页 |
| 2.1.2 种群适应度评估 | 第14页 |
| 2.1.3 变异操作 | 第14-15页 |
| 2.1.4 交叉操作 | 第15-17页 |
| 2.1.5 选择操作 | 第17页 |
| 2.1.6 算法伪代码 | 第17-18页 |
| 2.2 差分进化算法的改进 | 第18-23页 |
| 2.2.1 控制参数的改进 | 第18-20页 |
| 2.2.2 操作策略的改进 | 第20-22页 |
| 2.2.3 种群结构的改进 | 第22-23页 |
| 2.2.4 混合算法的改进 | 第23页 |
| 2.3 差分进化算法的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于最优随机突变策略的多种群差分进化算法 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于最优随机突变策略的多种群差分进化算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 多种群 | 第25-26页 |
| 3.2.2 最优随机突变策略 | 第26页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第26-27页 |
| 3.3 数值实验 | 第27-36页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第27-29页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 自适应多策略差分进化算法 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 自适应多策略差分进化算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 多种群 | 第38-39页 |
| 4.2.2 参数自适应 | 第39页 |
| 4.2.3 多策略 | 第39-40页 |
| 4.2.4 算法设计 | 第40-41页 |
| 4.3 数值实验 | 第41-48页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第41-43页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
