结构损伤识别的小波—遗传退火算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 结构损伤识别的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 结构损伤识别的研究进展 | 第10-14页 |
| 1.3 小波分析在结构损伤识别中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 遗传退火算法在结构损伤识别中的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 小波-遗传退火算法识别结构损伤的原理 | 第18-44页 |
| 2.1 小波分析识别结构损伤位置的原理 | 第18-25页 |
| 2.1.1 小波分析的基本理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 小波函数的介绍及选取原则 | 第20-24页 |
| 2.1.3 小波分析识别奇异点位置的方法 | 第24-25页 |
| 2.2 遗传算法识别结构损伤程度的原理 | 第25-35页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本流程 | 第26-32页 |
| 2.2.3 遗传算法的控制参数 | 第32-33页 |
| 2.2.4 遗传算法的实现步骤 | 第33-35页 |
| 2.3 退火算法识别结构损伤程度的原理 | 第35-40页 |
| 2.3.1 退火算法的基本理论 | 第35-36页 |
| 2.3.2 退火算法的基本流程 | 第36-38页 |
| 2.3.3 退火算法的控制参数 | 第38-39页 |
| 2.3.4 退火算法的实现步骤 | 第39-40页 |
| 2.4 遗传退火算法识别结构损伤程度的原理 | 第40-44页 |
| 2.4.1 遗传退火算法的基本理论 | 第40-41页 |
| 2.4.2 遗传退火算法的基本流程 | 第41-42页 |
| 2.4.3 遗传退火算法的实现步骤 | 第42-44页 |
| 第三章 基于小波-遗传退火算法的简支梁损伤识别 | 第44-59页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 简支梁的有限元模型及工况设置 | 第44-45页 |
| 3.3 基于小波分析的简支梁损伤位置识别 | 第45-46页 |
| 3.4 基于单种智能算法的简支梁损伤程度识别 | 第46-52页 |
| 3.4.1 基于遗传算法的简支梁损伤程度识别 | 第46-50页 |
| 3.4.2 基于退火算法的简支梁损伤程度识别 | 第50-52页 |
| 3.5 基于遗传退火算法的简支梁损伤程度识别 | 第52-56页 |
| 3.6 简支梁损伤程度识别的结果对比分析 | 第56-59页 |
| 第四章 基于小波-遗传退火算法的连续梁损伤识别 | 第59-66页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 连续梁的有限元模型及工况设置 | 第59-60页 |
| 4.3 含两处损伤的连续梁损伤识别 | 第60-61页 |
| 4.3.1 含两处损伤的连续梁损伤位置识别 | 第60-61页 |
| 4.3.2 含两处损伤的连续梁损伤程度识别 | 第61页 |
| 4.4 含三处损伤的连续梁损伤识别 | 第61-63页 |
| 4.4.1 含三处损伤的连续梁损伤位置识别 | 第61-62页 |
| 4.4.2 含三处损伤的连续梁损伤程度识别 | 第62-63页 |
| 4.5 含四处损伤的连续梁损伤识别 | 第63-66页 |
| 4.5.1 含四处损伤的连续梁损伤位置识别 | 第63-64页 |
| 4.5.2 含四处损伤的连续梁损伤程度识别 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 (攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目) | 第73页 |
