| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 前期工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要安排 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第18-24页 |
| 2.1.1 稀疏表示概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 稀疏表示分类模型 | 第20-24页 |
| 2.2 小波变换 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于扩展字典稀疏表示的遥感图像目标识别 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 传统冗余字典构造方法 | 第29页 |
| 3.3 基于扩展字典稀疏表示的遥感目标分类识别算法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 二进小波变换图像增强 | 第30-32页 |
| 3.3.2 SIFT特征提取 | 第32-34页 |
| 3.3.3 扩展字典构造及算法实现 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多尺度自适应加权与稀疏表示分类相结合的遥感目标识别 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多尺度自适应加权与稀疏表示分类相结合的遥感目标识别算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 Gabor小波变换特征提取 | 第40-42页 |
| 4.2.2 多尺度自适应加权特征字典构造及算法实现 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第57页 |
