| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-11页 |
| 1.1.1 图象噪声 | 第7-9页 |
| 1.1.2 图象滤波 | 第9页 |
| 1.1.3 滤波效果评价 | 第9-11页 |
| 1.2 本文所作工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 非线性滤波器技术进展 | 第13-31页 |
| 2.1 排序统计滤波器 | 第13-21页 |
| 2.1.1 中值滤波器及其推广 | 第14-19页 |
| 2.1.2 其它的排序统计滤波器 | 第19-21页 |
| 2.2 几种新型滤波方法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 数学形态滤波器 | 第21-23页 |
| 2.2.2 小波滤波器 | 第23-28页 |
| 2.2.3 基于模糊数学、神经网络和遗传算法的滤波方法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于阈值分解的多级中值滤波方法 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 开关中值滤波(SBM) | 第31-33页 |
| 3.3 基于阈值分解的多级中值(TDMM)滤波方法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 阈值的选取 | 第34页 |
| 3.3.2 中值滤波(med)的选取 | 第34页 |
| 3.3.3 图象边界的处理 | 第34页 |
| 3.4 改进的基于阈值分解的多级中值(MTDMM)滤波方法 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 带预分割的二值化开关中值滤波方法 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 二值化开关中值(BSM)滤波器 | 第39-41页 |
| 4.3 带预分割的二值化开关中值(PBSM)滤波器 | 第41-44页 |
| 4.3.1 脉冲噪声模型 | 第41-43页 |
| 4.3.2 大津(Otsu)阈值分割方法 | 第43页 |
| 4.3.3 带预分割的二值化开关中值(PBSM)滤波方法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于排序阈值的开关中值滤波方法 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 极值中值滤波(EM) | 第48-49页 |
| 5.3 基于排序阈值的开关中值滤波(OTSM) | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果 | 第50-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致 谢 | 第63页 |
