基于弱监督的种子词主题模型文本分类算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-16页 |
| 第2章 种子词主题模型相关背景知识简介 | 第16-24页 |
| 2.1 主题模型LDA | 第16-21页 |
| 2.1.1 LDA模型背景 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LDA模型生成文本过程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Gibbs采样 | 第19-21页 |
| 2.2 基于弱监督的种子词主题模型 | 第21-22页 |
| 2.2.1 DescLDA模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 STM模型 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 supSWTM算法 | 第24-33页 |
| 3.1 supSWTM模型 | 第24-30页 |
| 3.1.1 超参数先验α' | 第26页 |
| 3.1.2 标签隶属度M_(dk) | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于种类质心的最近邻策略 | 第27-29页 |
| 3.1.4 标签频率 | 第29页 |
| 3.1.5 组合词权重策略 | 第29-30页 |
| 3.2 supSWTM模型推理 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第33-44页 |
| 4.1 实验数据集 | 第33-35页 |
| 4.1.1 实验文本集 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实验种子词集 | 第34页 |
| 4.1.3 评估标准 | 第34-35页 |
| 4.2 实验结果及对比分析 | 第35-38页 |
| 4.3 模型参数评估 | 第38-43页 |
| 4.3.1 调谐参数ρ和τ的评估 | 第39-41页 |
| 4.3.2 距离质心最近标签数R的评估 | 第41-42页 |
| 4.3.3 supSWTM参数设置建议 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介及在校期间科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
