| Acknowledgements | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 摘要 | 第9-16页 |
| Chapter 1 Introduction | 第16-22页 |
| 1.1 Background | 第18-19页 |
| 1.2 Problem Statement | 第19页 |
| 1.3 Situation in Mozambique and China | 第19-20页 |
| 1.4 Research Structure | 第20-22页 |
| Chapter 2 Literature Review | 第22-35页 |
| 2.1 Breast Cancer Overview | 第22-25页 |
| 2.2 Case-Based Reasoning (CBR) in healthcare | 第25-35页 |
| 2.2.1 CBR in Breast Cancer | 第29-31页 |
| 2.2.2 Case retrieval methods in CBR | 第31-35页 |
| Chapter 3 Proposed Conceptual Design and Model Implementation | 第35-52页 |
| 3.1 Data Exploration | 第36-38页 |
| 3.2 Descriptive Model (Phase I) | 第38-44页 |
| 3.2.1 Na?ve Bayes | 第39-42页 |
| 3.2.2 J48 Decision trees Classifier | 第42-43页 |
| 3.2.3 K-NN Classifier | 第43-44页 |
| 3.3 K-NN based CBR Retrieval (Phase II) | 第44-52页 |
| 3.3.1 Nearest Neighbor Classifiers | 第44-48页 |
| 3.3.2 Indices/ Indexing | 第48-49页 |
| 3.3.3 Case retrieval | 第49-50页 |
| 3.3.4 Case Adoption | 第50-52页 |
| Chapter 4 Results and Discussion | 第52-66页 |
| 4.1 Data Preprocessing | 第52-59页 |
| 4.1.1 Dimensionality reduction / Feature subset selection | 第52-54页 |
| 4.1.2 Discretization and Binarization | 第54-55页 |
| 4.1.3 Variable transformation | 第55-56页 |
| 4.1.4 Feature Creation | 第56-59页 |
| 4.2 Phase I | 第59-61页 |
| 4.2.1 Evaluation | 第59-60页 |
| 4.2.2 Comparative Performance Analysis of the Classifiers | 第60-61页 |
| 4.3 Phase II | 第61-66页 |
| 4.3.1 Evaluation performance of K-NN | 第62-64页 |
| 4.3.2 CBR retrieval results | 第64-66页 |
| Chapter 5 Conclusion | 第66-70页 |
| 5.1 Overall Summary | 第66-68页 |
| 5.2 Limitations | 第68页 |
| 5.3 Future Research | 第68-70页 |
| References | 第70-77页 |
| List of Academic Activities and Achievements during the Degree | 第77-79页 |
