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首钢矿业公司技术信息平台的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
        1.1.1 首钢矿业公司工艺分布阐述第11-12页
        1.1.2 首钢矿业公司信息化简述第12-13页
    1.2 国内外现状及项目研究意义第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 相关研究基础第15-21页
    2.1 NET Framework第15-18页
        2.1.1 NET Framework的综述第15页
        2.1.2 NET Framework特点第15-16页
        2.1.3 C第16-17页
        2.1.4 AJAX技术第17-18页
    2.2 Windows Services第18页
    2.3 EasyUi技术第18页
    2.4 数据库工厂第18-19页
    2.5 Lingo软件第19-20页
        2.5.1 Lingo软件综述第19-20页
        2.5.2 Lingo 与.C第20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 系统需求分析第21-37页
    3.1 需求概述第21-23页
        3.1.1 系统开发的背景第21页
        3.1.2 首钢矿业公司工艺技术第21-23页
    3.2 系统总体需求第23-24页
        3.2.1 系统分布第23页
        3.2.2 需求划分第23-24页
    3.3 系统详细需求分析第24-32页
        3.3.1 数据看板第25页
        3.3.2 质量预警第25-27页
        3.3.3 当日指标第27页
        3.3.4 数据分析第27-29页
        3.3.5 供配矿管理第29-32页
    3.4 系统数据源分析第32-35页
        3.4.1 公司级数据源分析第33页
        3.4.2 厂矿级数据库数据源分析第33-34页
        3.4.3 数据采集和传送第34-35页
    3.5 系统性能需求第35-36页
        3.5.1 系统的使用需求第35页
        3.5.2 系统硬件要求第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 系统功能设计第37-57页
    4.1 系统的设计原则第37页
    4.2 技术信息平台系统整体架构第37-38页
    4.3 数据采集设计第38-42页
        4.3.1 数据采集模式第38-39页
        4.3.2 数据采集内容第39-40页
        4.3.3 数据传送第40-41页
        4.3.4 数据整合处理第41-42页
    4.4 技术信息平台功能设计第42-51页
        4.4.1 数据看板设计第42-43页
        4.4.2 质量预警设计第43-45页
        4.4.3 当日指标设计第45-46页
        4.4.4 数据分析设计第46-48页
        4.4.5 供配矿管理设计第48-51页
    4.5 系统数据库设计第51-56页
        4.5.1 概念数据模型管理规范第51页
        4.5.2 物理数据模型管理规范第51页
        4.5.3 技术信息平台数据关系的E-R图设计第51-53页
        4.5.4 用户权限物理模型设计第53页
        4.5.5 系统主要功能表设计第53-55页
        4.5.6 系统数据库优化第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 系统实现第57-69页
    5.1 数据采集实现第57-61页
    5.2 数据看板实现第61-63页
    5.3 质量预警实现第63-64页
    5.4 当日指标实现第64页
    5.5 数据分析实现第64-66页
    5.6 自动配矿实现第66-68页
    5.7 系统界面优化第68页
    5.8 本章小结第68-69页
第6章 系统测试第69-73页
    6.1 测试概述第69页
    6.2 测试内容第69-72页
        6.2.1 单元测试第69-70页
        6.2.2 验收测试第70-71页
        6.2.3 性能测试第71-72页
    6.3 测试结论第72页
    6.4 本章小结第72-73页
第7章 结论与展望第73-75页
    7.1 本文工作总结第73-74页
    7.2 未来改进与展望第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77页

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