大规模动态社会网络社区检测算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 动态社会网络局部社区检测 | 第12页 |
| 1.3.2 动态社会网络全局社区检测 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-27页 |
| 2.1 问题定义 | 第15-16页 |
| 2.2 社区检测算法的相关研究 | 第16-23页 |
| 2.2.1 切割方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 层次聚类法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Wu-HHuberma算法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 GN算法和快速Newman算法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 派系过滤算法 | 第21-22页 |
| 2.2.6 局部社区发现问题 | 第22-23页 |
| 2.3 动态图社区检测算法的相关研究 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-27页 |
| 第3章 动态社会网络局部社区检测算法 | 第27-39页 |
| 3.1 局部社区检测 | 第27-32页 |
| 3.1.1 寻找初始社区 | 第28-30页 |
| 3.1.2 局部社区检测算法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 本方法的实际应用优点 | 第31-32页 |
| 3.2 动态局部社区检测 | 第32-37页 |
| 3.2.1 加入边后的动态更新方法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 删除边后的动态更新方法 | 第35-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 动态社会网络全局社区检测算法 | 第39-51页 |
| 4.1 全局社区检测 | 第39-41页 |
| 4.2 动态全局社区检测 | 第41-48页 |
| 4.2.1 加入边后的动态更新方法 | 第42-46页 |
| 4.2.2 删除边后的动态更新方法 | 第46-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-51页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第51-63页 |
| 5.1 实验平台与数据集 | 第51-52页 |
| 5.2 动态社会网络局部社区检测算法的实验分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第52页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第52-56页 |
| 5.3 动态社会网络全局社区检测算法的实验分析 | 第56-60页 |
| 5.3.1 实验方案 | 第56-57页 |
| 5.3.2 实验分析 | 第57-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 内容总结 | 第63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
