| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 轧后冷却技术发展概况 | 第12-21页 |
| 1.2.1 层流冷却技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于超快冷的新一代TMCP技术 | 第14-16页 |
| 1.2.3 超快速冷却技术的发展现状 | 第16-20页 |
| 1.2.4 轧后冷却控制系统的发展 | 第20-21页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 轧后冷却温度控制模型的开发 | 第22-36页 |
| 2.1 数学模型基础理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 热传导 | 第23-24页 |
| 2.1.2 对流换热 | 第24-25页 |
| 2.1.3 辐射换热 | 第25页 |
| 2.2 轧后冷却温度有限差分模型 | 第25-33页 |
| 2.2.1 导热微分方程的推导 | 第25-26页 |
| 2.2.2 导热微分方程的差分处理 | 第26-27页 |
| 2.2.3 网格的划分方法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 热传导方程的离散化 | 第29-30页 |
| 2.2.5 边界条件的处理 | 第30-33页 |
| 2.3 材料热性能模型 | 第33-35页 |
| 2.3.1 比热系数的确定 | 第34-35页 |
| 2.3.2 导热系数的确定 | 第35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 轧后冷却区温度的在线监测与控制 | 第36-51页 |
| 3.1 软测量技术概述 | 第36-37页 |
| 3.2 基于软测量技术的轧后冷却区温度在线监测 | 第37-44页 |
| 3.2.1 轧后冷却区温度在线监测的必要性 | 第37-39页 |
| 3.2.2 轧后冷却区温度在线监测系统的开发 | 第39-44页 |
| 3.3 速度波动条件下的轧后冷却温度前馈控制策略 | 第44-50页 |
| 3.3.1 速度波动对轧后冷却温度控制的影响 | 第44-47页 |
| 3.3.2 基于温度在线监测系统的速度前馈控制策略 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 轧后冷却反馈控制方法研究 | 第51-62页 |
| 4.1 常规轧后冷却反馈控制概述 | 第51-54页 |
| 4.1.1 PID反馈控制原理 | 第51-52页 |
| 4.1.2 常规轧后冷却反馈控制的应用及不足 | 第52-54页 |
| 4.2 带有Smith预估器的轧后冷却控制原理 | 第54-58页 |
| 4.2.1 Smith预估器的补偿原理 | 第54-57页 |
| 4.2.2 Smith预估器在反馈控制过程中的应用原理 | 第57-58页 |
| 4.3 新型轧后冷却反馈控制策略 | 第58-61页 |
| 4.3.1 基于卷内自学习的反馈控制策略 | 第59-60页 |
| 4.3.2 反馈控制过程的实现 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 现场应用及效果 | 第62-71页 |
| 5.1 产线布置概况 | 第62-64页 |
| 5.2 轧后冷却控制系统概述 | 第64-66页 |
| 5.3 现场应用效果 | 第66-70页 |
| 5.3.1 单独层流冷却控温效果 | 第67-68页 |
| 5.3.2 复合冷却模式下卷取温度控温效果 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |