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孕前疾病筛查地中海贫血和叶酸的数据处理与分析

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第12-25页
    1.1 课题背景第13-21页
        1.1.1 地中海贫血的背景第13-20页
        1.1.2 叶酸的背景第20-21页
    1.2 国内外研究现状第21-23页
        1.2.1 地中海贫血的国外研究现状第21页
        1.2.2 地中海贫血的国内研究现状第21-22页
        1.2.3 叶酸的国外研究现状第22页
        1.2.4 叶酸的国内研究现状第22-23页
    1.3 本课题主要研究内容第23-24页
    1.4 论文结构第24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 数据处理分析中涉及的相关技术介绍第25-36页
    2.1 数据挖掘简介第25-27页
    2.2 SPSS概述第27-28页
    2.3 Weka概述第28-29页
    2.4 卡方检验概述第29页
    2.5 T检验概述第29-30页
    2.6 诊断比数比第30页
    2.7 分类模型第30-33页
    2.8 遗传算法第33-34页
    2.9 巴氏距离第34-35页
    2.10 本章小结第35-36页
第三章 基于巴氏距离和支持向量机的最佳阈值自动寻找算法第36-42页
    3.1 阈值自动寻优模型第36-38页
        3.1.1 模型原理第36-37页
        3.1.2 原理流程图第37-38页
    3.2 实验数据介绍第38页
    3.3 算法实验寻优结果第38-40页
    3.4 本算法与Weka自带算法比较第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 地中海贫血数据处理与分析第42-55页
    4.1 地中海贫血数据说明第42页
    4.2 地中海贫血数据采集方法和分类方法介绍第42-44页
        4.2.1 采集方法第42-43页
        4.2.2 方法介绍第43-44页
    4.3 地中海贫血数据正常人和患病人群数据统计第44-47页
        4.3.1 数据基本统计结果第44-46页
        4.3.2 传统地中海贫血筛查结果第46-47页
    4.4 地中海贫血在不同地区差异性第47-48页
    4.5 地中海贫血在不同民族间的差异性第48-49页
    4.6 应用寻优模型对地中海贫血数据进行阈值处理第49-50页
    4.7 对地中海贫血建立不同分类模型第50-53页
        4.7.1 二分类模型第50-52页
        4.7.2 三分类模型第52-53页
    4.8 分析模型的优缺点第53-54页
    4.9 本章小结第54-55页
第五章 叶酸数据处理与分析第55-66页
    5.1 叶酸数据材料说明第55-56页
        5.1.1 研究材料的选取第55页
        5.1.2 华医院样本制备过程第55-56页
        5.1.3 叶酸数据分析第56页
    5.2 男女中叶酸含量的差异第56-57页
    5.3 不同年龄间叶酸含量的差异第57-58页
    5.4 不同地区人群中叶酸含量的差异性第58-59页
    5.5 不同民族人群中叶酸含量的差异性第59-60页
    5.6 不同月份叶酸含量的差异性第60-61页
    5.7 正常人和不良孕产史人群叶酸含量的对比实验第61-63页
    5.8 实验结果讨论第63-65页
        5.8.1 差异性的讨论第63-64页
        5.8.2 针对叶酸在正常人群的含量的讨论第64-65页
    5.9 本章小结第65-66页
第六章 总结与下一步工作第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 下一步工作第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文和软著第76-78页
附录B 作者在攻读硕士期间参与的竞赛与项目第78页

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