摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第12-25页 |
1.1 课题背景 | 第13-21页 |
1.1.1 地中海贫血的背景 | 第13-20页 |
1.1.2 叶酸的背景 | 第20-21页 |
1.2 国内外研究现状 | 第21-23页 |
1.2.1 地中海贫血的国外研究现状 | 第21页 |
1.2.2 地中海贫血的国内研究现状 | 第21-22页 |
1.2.3 叶酸的国外研究现状 | 第22页 |
1.2.4 叶酸的国内研究现状 | 第22-23页 |
1.3 本课题主要研究内容 | 第23-24页 |
1.4 论文结构 | 第24页 |
1.5 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 数据处理分析中涉及的相关技术介绍 | 第25-36页 |
2.1 数据挖掘简介 | 第25-27页 |
2.2 SPSS概述 | 第27-28页 |
2.3 Weka概述 | 第28-29页 |
2.4 卡方检验概述 | 第29页 |
2.5 T检验概述 | 第29-30页 |
2.6 诊断比数比 | 第30页 |
2.7 分类模型 | 第30-33页 |
2.8 遗传算法 | 第33-34页 |
2.9 巴氏距离 | 第34-35页 |
2.10 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于巴氏距离和支持向量机的最佳阈值自动寻找算法 | 第36-42页 |
3.1 阈值自动寻优模型 | 第36-38页 |
3.1.1 模型原理 | 第36-37页 |
3.1.2 原理流程图 | 第37-38页 |
3.2 实验数据介绍 | 第38页 |
3.3 算法实验寻优结果 | 第38-40页 |
3.4 本算法与Weka自带算法比较 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 地中海贫血数据处理与分析 | 第42-55页 |
4.1 地中海贫血数据说明 | 第42页 |
4.2 地中海贫血数据采集方法和分类方法介绍 | 第42-44页 |
4.2.1 采集方法 | 第42-43页 |
4.2.2 方法介绍 | 第43-44页 |
4.3 地中海贫血数据正常人和患病人群数据统计 | 第44-47页 |
4.3.1 数据基本统计结果 | 第44-46页 |
4.3.2 传统地中海贫血筛查结果 | 第46-47页 |
4.4 地中海贫血在不同地区差异性 | 第47-48页 |
4.5 地中海贫血在不同民族间的差异性 | 第48-49页 |
4.6 应用寻优模型对地中海贫血数据进行阈值处理 | 第49-50页 |
4.7 对地中海贫血建立不同分类模型 | 第50-53页 |
4.7.1 二分类模型 | 第50-52页 |
4.7.2 三分类模型 | 第52-53页 |
4.8 分析模型的优缺点 | 第53-54页 |
4.9 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 叶酸数据处理与分析 | 第55-66页 |
5.1 叶酸数据材料说明 | 第55-56页 |
5.1.1 研究材料的选取 | 第55页 |
5.1.2 华医院样本制备过程 | 第55-56页 |
5.1.3 叶酸数据分析 | 第56页 |
5.2 男女中叶酸含量的差异 | 第56-57页 |
5.3 不同年龄间叶酸含量的差异 | 第57-58页 |
5.4 不同地区人群中叶酸含量的差异性 | 第58-59页 |
5.5 不同民族人群中叶酸含量的差异性 | 第59-60页 |
5.6 不同月份叶酸含量的差异性 | 第60-61页 |
5.7 正常人和不良孕产史人群叶酸含量的对比实验 | 第61-63页 |
5.8 实验结果讨论 | 第63-65页 |
5.8.1 差异性的讨论 | 第63-64页 |
5.8.2 针对叶酸在正常人群的含量的讨论 | 第64-65页 |
5.9 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与下一步工作 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 下一步工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文和软著 | 第76-78页 |
附录B 作者在攻读硕士期间参与的竞赛与项目 | 第78页 |