基于稀疏表示的图像融合方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第8-9页 |
| 1.2 稀疏表示及图像融合的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 稀疏表示研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像融合研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 稀疏表示理论和图像融合技术 | 第14-22页 |
| 2.1 稀疏表示理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 稀疏表示基本原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 稀疏重构算法 | 第15-17页 |
| 2.2 图像融合理论及主要融合算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于PCA变换的图像融合 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于小波变换的图像融合 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于多尺度几何分析的图像融合 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于字典学习的图像融合 | 第22-37页 |
| 3.1 MOD字典训练 | 第22-24页 |
| 3.2 K-SVD字典训练 | 第24-26页 |
| 3.3 SAE字典训练 | 第26-27页 |
| 3.4 基于字典学习的图像融合 | 第27-36页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第27-29页 |
| 3.4.2 融合规则 | 第29-30页 |
| 3.4.3 结果仿真和分析 | 第30-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于卡通纹理稀疏分解的图像融合算法研究 | 第37-54页 |
| 4.1 图像卡通纹理分解 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基于变分的卡通纹理分解模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于稀疏表示的卡通纹理分解模型 | 第38-39页 |
| 4.2 基于图像卡通纹理稀疏分解的图像融合 | 第39-52页 |
| 4.2.1 基于MCA-TV的卡通纹理分解 | 第40-42页 |
| 4.2.2 融合规则设计 | 第42-44页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第44-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录： | 第64页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录： | 第64页 |
